Другие книги схожей тематики:

См. также в других словарях:

Эта статья о математической теории; другие значения: Психология игры. Джон Нэш математик, нобелевский лауреат … Википедия

Раздел математики, предметом которого является анализ принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Возникнув из задач классической теории вероятностей, теория игр превратилась в самостоятельный раздел в 1945 1955. Таким образом, теория игр… … Энциклопедия Кольера

В виде графа Теория шести рукопожатий теория, согласно которой любые два человека на Земле … Википедия

Статистика - (Statistics) Статистика это общетеоретическая наука, изучающая количественные изменения в явлениях и процессах. Государственная статистика, службы статистики, Росстат (Госкомстат), статистические данные, статистика запросов, статистика продаж,… … Энциклопедия инвестора

Один из важнейших феноменов человеческого существования. Обычно И. противопоставляют труду, в лучшем случае видят в ней тренировку перед серьезным делом или необходимое восполнение монотонной односторонней деятельности. Считается, что только… … Философская энциклопедия

Доска для игры в бао ручной работы (Занзибар) Мáнкáлá семейство настольных игр для двух игроков, распространённых по всему миру (особенно … Википедия

Вид непродуктивной деятельности, мотив к рой заключается не в результатах, а в самом процессе. Уже у Платона можно отыскать отдельные суждения об игровом космосе. Эстетич. “состояние И.” отмечено Кантом. Шиллер представил относительно… … Энциклопедия культурологии

Название: Прикладная математическая статистика. 2006.

В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту - не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.
Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.

Здравствуй, уважаемый читатель! Кто бы ты ни был инженер, медик, экономист, агроном, биолог, психолог или географ, каждый день и каждый час ты имеешь дело с потоком данных, обрушивающихся на тебя. С их помощью окружающий нас мир пытается поведать о себе. Результатами испытаний прибора сообщить инженеру о том, что он создал; сведениями о заболеваниях рассказать медику о результатах его работы; информацией о работе промышленности заставить экономиста еще раз проверить эффективность экономической системы. Так или иначе, каждый из нас, оглядываясь в прошлое или заглядывая в будущее, не уйдет от необходимости получать информацию и извлекать из нее ответы на свои многочисленные вопросы.
Казалось бы, чего проще взглянул инженер на результаты испытаний прибора и выявил все свои недоработки, медик получил результаты анализов и безошибочно поставил правильный диагноз. Однако горький опыт подсказывает, что это далеко не всегда так. Оказывается, что, наблюдая одно и то же явление, мы будем получать все время разные результаты. Это - проявление могущества Его Величества Случая. Слово случай, такое прозрачное для статистика-профессионала, остается для большинства инженеров промышленности, медиков, биологов и экономистов символом вмешательства темных, не поддающихся контролю сил. Отчасти это является интуитивной реакцией „здравого смысла" на двойственность и взаимообусловленность понятийной пары „случайность - детерминированность".

СОДЕРЖАНИЕ
О математической статистике и об этой книге 13
Глава 1. Распределения вероятностей случайных величин 23
1.1. Непрерывные распределения 24
1.2. Дискретные распределения 84
Глава 2. Оценка параметров распределений вероятностей 96
2.1. Оценка параметров нормального распределения 98
2.2. Оценка параметров экспоненциального распределения 134
2.3. Оценка параметров распределения Вейбулла 146
2.4. Оценка параметров гамма-распределения 179
2.5. Оценка параметров биномиального распределения 182
2.6. Оценка параметров гипергеометрического распределения 191
2.7. Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей 192
2.8. Некоторые специальные практические задачи 195
2.9. Планирование экспериментов для оценки параметров распределений 197
Глава 3. Методы анализа законов распределения вероятностей случайных величин 202
3.1. Общие критерии согласия 204
3.2. Критерии нормальности распределения 231
3.3. Критерии проверки экспоненциальности распределения 279
3.4. Критерии согласия для равномерного распределения 319
3.5. Критерии симметрии 336
3.6. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным 352
Глава 4. Проверка гипотез о значениях параметров распределений 388
4.1. Сравнение параметров распределений 389
4.2. Непараметрические (свободные от распределения) критерии однородности статистических данных 451
4.3. Критерии тренда и случайности 517
4.4. Толерантные пределы 569
Глава 5. Методы исследования связей между случайными величинами 590
5.1. Дисперсионный анализ 590
5.2. Корреляционный анализ 606
5.3. Регрессионный анализ 648
5.4. Контрольные карты 697
5.5. Математико-статистические методы планирования эксперимента 715
Очень короткое послесловие 736
Список литературы 737
Сокращенные названия использованных журналов 760
Перечень демонстрационных задач 761
Перечень математико-статистических таблиц 789
Предметный указатель 806
Именной указатель 811

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Прикладная математическая статистика - Кобзарь А.И. - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.

Прикладная математическая статистика. Кобзарь А.И.

Для инженеров и научных работников.

М.: Физматлит, 2006.- 816 с.

В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту - не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.

Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.

Формат: djvu

Размер: 8,7 Мб

Скачать: drive.google

СОДЕРЖАНИЕ
О математической статистике и об этой книге 13
Глава 1. Распределения вероятностей случайных величин 23
1.1. Непрерывные распределения 24
1.2. Дискретные распределения 84
Глава 2. Оценка параметров распределений вероятностей 96
2.1. Оценка параметров нормального распределения 98
2.2. Оценка параметров экспоненциального распределения 134
2.3. Оценка параметров распределения Вейбулла 146
2.4. Оценка параметров гамма-распределения 179
2.5. Оценка параметров биномиального распределения 182
2.6. Оценка параметров гипергеометрического распределения 191
2.7. Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей 192
2.8. Некоторые специальные практические задачи 195
2.9. Планирование экспериментов для оценки параметров распределений 197
Глава 3. Методы анализа законов распределения вероятностей случайных величин 202
3.1. Общие критерии согласия 204
3.2. Критерии нормальности распределения 231
3.3. Критерии проверки экспоненциальности распределения 279
3.4. Критерии согласия для равномерного распределения 319
3.5. Критерии симметрии 336
3.6. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным. 352
Глава 4. Проверка гипотез о значениях параметров распределений 388
4.1. Сравнение параметров распределений 389
4.2. Непараметрические (свободные от распределения) критерии однородности статистических данных 451
4.3. Критерии тренда и случайности 517
4.4. Толерантные пределы 569
Глава 5. Методы исследования связей между случайными величинами 590
5.1. Дисперсионный анализ 590
5.2. Корреляционный анализ 606
5.3. Регрессионный анализ 648
5.4. Контрольные карты 697
5.5. Математико-статистические методы планирования эксперимента 715
Очень короткое послесловие 736
Список литературы 737
Сокращенные названия использованных журналов 760
Перечень демонстрационных задач 761
Перечень математико-статистических таблиц 789
Предметный указатель 806
Именной указатель 811

Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М., 2006. - 816 с.
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту - не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.
Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.
СОДЕРЖАНИЕ
О математической статистике и об этой книге......................................................13
Глава 1. Распределения вероятностей случайных величин......................23
1.1. Непрерывные распределения......................................................................24
1.2. Дискретные распределения.................................... 84
Глава 2. Оценка параметров распределений вероятностей........... 96
2.2. Оценка параметров экспоненциального распределения................. 134
2.3. Оценка параметров распределения Вейбулла........................ 146
2.4. Оценка параметров гамма-распределения.......................... 179
2.5. Оценка параметров биномиального распределения.................... 182
2.6. Оценка параметров гипергеометрического распределения............... 191
2.7. Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей............ 192
2.8. Некоторые специальные практические задачи....................... 195
2.9. Планирование экспериментов для оценки параметров распределений...... 197
Глава 3. Методы анализа законов распределения вероятностей случайных величин................................................. 202
3.1. Общие критерии согласия..................................... 204

3.2. Критерии иормальиости распределения........................... 231
3.3. Критерии проверки экспоненциальности распределения................ 279
3.4. Критерии согласия для равномерного распределения.................. 319
3.5. Критерии симметрии........................................ 336
3.6. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным. 352
Глава 4. Проверка гипотез о значениях параметров распределений. . . . 388
4.1. Сравнение параметров распределений............................ 389
4.2. Непараметрические (свободные от распределения) критерии однородности статистических данных......................................... 451
4.3. Критерии треида и случайности................................ 517
4.4. Толерантные пределы........................................ 569
Глава 5. Методы исследования связей между случайными величинами 590
5.2. Корреляционный анализ...................................... 606
5.3. Регрессионный анализ....................................... 648
5.4. Контрольные карты......................................... 697
5.5. Математико-статистические методы планирования эксперимента......... 715
Часть 1

Часть 2