In conformità con la "Metodologia standard per la valutazione delle prestazioni delle organizzazioni scientifiche", i criteri principali per valutare l'efficacia della ricerca sono i seguenti indicatori: conformità con il livello dei migliori analoghi del mondo, attività di pubblicazione, presenza di oggetti di proprietà intellettuale e la loro protezione giuridica, il livello di commercializzazione degli sviluppi.
L'efficienza economica del lavoro di ricerca è determinata dal rapporto tra l'effetto economico annuale effettivo derivante dall'implementazione dei risultati del lavoro di ricerca e sviluppo e i costi per ottenerlo. L'entità dell'efficienza economica del lavoro di ricerca per l'anno contabile è determinata dalla differenza tra i costi ridotti delle opzioni di base e quelle nuove, tenendo conto dei volumi e dei tempi di implementazione del lavoro in produzione secondo formule ben note di riduzione costi.
La cosa più difficile è valutare l'efficienza economica del lavoro di ricerca legato alla pratica attuale attraverso una serie di collegamenti, i cui risultati non trovano un'applicazione immediata e diretta nella produzione. Tale lavoro di ricerca include la scoperta di nuovi fenomeni e principi che hanno importanti implicazioni future per la pratica. Queste opere possono apportare cambiamenti qualitativi alla produzione, di proporzioni enormi, ma solo in un futuro più o meno lontano. Non hanno una prospettiva pratica così chiara come il lavoro di ricerca quotidiano e continuo che persegue un obiettivo pratico specifico.
Lo sviluppo e l'applicazione di metodi per valutare l'efficienza economica del lavoro di ricerca e sviluppo è una delle leve più importanti per accelerare il progresso scientifico e tecnologico, concentrando il potenziale scientifico nelle aree più importanti dello sviluppo economico nazionale e disperdendo risorse materiali, finanziarie e umane .
L’efficienza economica della ricerca scientifica si determina in diverse fasi:
– nella pianificazione del lavoro di ricerca, quando viene calcolato l'effetto economico stimato, la cui entità può essere utilizzata per giudicare la fattibilità del lavoro di ricerca (efficienza calcolata);
– dopo il completamento del lavoro di ricerca, tenendo conto dei risultati della ricerca e della realizzazione del prototipo, vengono chiariti i calcoli dell'effetto economico previsto;
– dopo l’implementazione dei risultati della ricerca nella produzione. Qui viene calcolato l'effetto economico reale, che viene confermato dalle imprese utilizzando i risultati del lavoro di ricerca.
I calcoli dell'efficienza economica vengono effettuati su quei progetti di ricerca che mirano a creare nuovi processi tecnologici, macchine e materiali, aumentando il livello di organizzazione economica, e su quelle ricerche nel campo delle scienze naturali che possono essere utilizzate per migliorare la produzione materiale.
Come base di confronto (standard) sono accettati quanto segue: nella fase di sviluppo - il livello più alto di tecnologia implementata, progettata o nella fase di ricerca scientifica completata nel paese e all'estero; al momento dell'implementazione: il livello tecnico che sarà raggiunto nel momento in cui questo lavoro di ricerca verrà implementato nella produzione.
L'effetto della ricerca e dello sviluppo scientifico si manifesta solo come risultato della sua interazione con altri fattori di crescita economica: investimenti di capitale, lavoro, istruzione, organizzazione di servizi e reti di informazione, ecc. E prima che l'effetto potenziale della ricerca e dello sviluppo scientifico diventi pratica nella produzione, è necessario implementare un’intera catena di costi e attività.
L'efficacia dell'implementazione dei prodotti scientifici è uno dei principali indicatori della fattibilità dell'applicazione pratica dei risultati della ricerca ottenuti, incl. e su base commerciale, nonché la necessità e il livello della sua replica.
La gestione dei sistemi sociali, inclusa la scienza, viene effettuata utilizzando un meccanismo decisionale. Le decisioni vengono prese sulla base della valutazione (misurazione) di vari parametri del sistema e, soprattutto, dell'efficienza del suo funzionamento. L’efficienza è una misura generalizzata della qualità dei sistemi e dei processi. A seconda degli obiettivi specifici della valutazione, vengono utilizzati vari algoritmi per il calcolo dell'efficienza: risultato-obiettivo (confronto del risultato con un obiettivo, piano, standard), risultato-costo (confronto del risultato con i costi per ottenerlo), risultato-risultato (confronto dei risultati tra loro, soggetto all'identità o alla somiglianza dei costi) e altri.
Una scelta giustificata di criteri per l'efficacia delle attività di ricerca è possibile solo sulla base dell'idea della scienza come sistema finalizzato che è in stretta connessione con altri sottosistemi del mondo reale e ha una propria gerarchia di obiettivi, input, output e processo. L'obiettivo principale della scienza è la produzione di nuova conoscenza scientifica e la sua implementazione nella scienza e nella pratica. Gli indicatori del raggiungimento dell'obiettivo principale sono i risultati del lavoro degli scienziati. Il prodotto diretto dell'attività scientifica ha un'essenza informativa.
Molti filosofi vedono la cognizione come il riflesso del mondo materiale da parte di una persona. La riflessione è una proprietà universale della materia e l'informazione è un aspetto della riflessione, la diversità riflessa degli oggetti del mondo materiale, le loro connessioni e relazioni.
Il progresso in natura avviene attraverso l'accumulo (generazione) di informazioni da parte dei sistemi in via di sviluppo e viceversa: i processi regressivi ed entropici sono caratterizzati dalla perdita di informazioni. Sulla scala dell’Universo, queste tendenze nel movimento della materia sono di natura auto-oscillatoria.
Nel processo di sviluppo, si formano sottosistemi in sistemi autogovernati specializzati nell'accumulazione, conservazione e utilizzo delle informazioni. Ad esempio, le informazioni necessarie per l'autoriproduzione degli organismi viventi sono codificate nelle molecole di DNA. Il più perfetto dispositivo informativo di origine naturale è il cervello e la più alta forma di riflessione è la coscienza. A livello di coscienza, la materia ha acquisito la capacità di doppia riflessione, riflesso del processo di riflessione stesso. Questo salto di qualità nello sviluppo ha permesso di gestire attivamente il processo di cognizione, la possibilità di realizzare una cognizione mirata e l'uso efficace delle leggi oggettive del mondo materiale nella pratica storica.
L'attività cognitiva della società umana è finalizzata a estrarre informazioni correlate dagli oggetti del mondo materiale e a tradurle (ricodificarle) in informazioni libere e ideali. In una forma ideale, le informazioni ottenute da un individuo diventano pubblicamente disponibili, adatte alla diffusione nel tempo e nello spazio, per uso generale.
Per i sistemi di autogoverno è importante accumulare non informazioni qualunque, ma solo informazioni utili, cioè facilitandone il funzionamento e lo sviluppo più efficienti. Il valore più grande sono le informazioni che contribuiscono alla generazione di nuove informazioni. Da queste posizioni, la scienza può essere considerata come un sottosistema specializzato all'interno del sistema più sviluppato sulla Terra: la società umana, che genera le informazioni più preziose: la conoscenza scientifica.
Il processo di produzione della conoscenza scientifica consiste in due operazioni principali: l'estrazione di informazioni nuove, fino ad allora sconosciute, dall'oggetto della ricerca e la sua elaborazione teorica (logica). Il valore della conoscenza acquisita dipende dai risultati di queste operazioni. Quanto più significativo è il contributo delle conoscenze acquisite al fondo universale della scienza, tanto più si discosta da quanto già noto (novità) e tanto più elevato è il suo livello teorico (capacità informativa).
Abbiamo costruito una scala ordinale di cinque classi di informazioni scientifiche, superiori l'una all'altra a livello teorico - dalla descrizione dei fatti individuali (cose, proprietà e relazioni) allo sviluppo della teoria. La seconda scala copre cinque gradi di novità dei risultati scientifici: dalla necessaria conferma di fatti e idee noti all'acquisizione di conoscenze fondamentalmente nuove. Utilizzando queste due scale, autori ed esperti possono valutare rapidamente il valore scientifico e informativo di un prodotto scientifico. Il criterio dell'informazione scientifica è l'unico criterio universale dell'efficacia della scienza, perché riflette l'essenziale che è insito in ogni risultato veramente scientifico, indipendentemente dal fatto che sia ottenuto nel campo della ricerca fondamentale o applicata, che trovi applicazione pratica o non fa altro che arricchire il tesoro della conoscenza umana.
Ogni risultato primario della ricerca scientifica - la conoscenza scientifica - padroneggiato da altri sottosistemi della società umana, di norma, provoca una reazione a catena di effetti secondari, descritti nei linguaggi specifici di questi sottosistemi. La distribuzione degli effetti sistema per sistema funge da base naturale per costruire una classificazione dei criteri per l’efficacia della scienza. Ad esempio, il registro dei criteri di efficacia secondari (criteri di utilità) dei risultati scientifici e medici dovrebbe includere quanto segue:
- ingegneria e tecnica (indicatori di differenze significative in un metodo, dispositivo, sostanza, indicatori dell'effetto tecnico o tecnologico raggiunto, complessità del problema risolto e altri);
- medico e biologico (caratteristiche dell'impatto dell'innovazione sul corpo umano, sugli animali da esperimento, sugli agenti patogeni);
- sociale e medico (indicatori di morbilità, mortalità, disabilità e altri);
- difesa (ad esempio, il tasso di rientro in servizio dei feriti);
- socio-economico (indicatori del risparmio di risorse, prevenzione dei danni alla produzione dovuti, nelle parole di K. Marx, alla “riparazione della forza lavoro”);
- criteri ambientali e di altro tipo.
Se i risultati della ricerca scientifica hanno un impatto sulla produzione materiale attraverso mezzi e oggetti di lavoro, l'effetto economico risultante viene calcolato in categorie di costi come il profitto di una singola impresa, l'aumento della produzione netta in un settore o il reddito nazionale - su una scala nazionale. A seconda del tipo di conseguenze sociali dell'applicazione dei risultati scientifici, sono possibili diversi approcci alla loro valutazione. In alcuni casi possono essere misurati direttamente (in unità naturali o statistiche), in altri indirettamente (ad esempio, in base all'entità dell'effetto economico ottenuto). Quanto più significativa è la realizzazione sociale e quanto più ampia è la gamma dei fenomeni della vita sociale che essa copre, tanto più difficile è darne una valutazione integrale in forma quantitativa. Del resto, per fare ciò sarebbe necessario riassumere molti effetti, alcuni dei quali hanno solo caratteristiche qualitative, altri si misurano in sistemi di unità incomparabili. Il vero modo per superare queste difficoltà è sviluppare scale di preferenza che coprano l’intero insieme degli indicatori più importanti del benessere sociale.
Nella gerarchia dei valori dei criteri per l'efficacia secondaria della scienza, il livello più alto dovrebbe essere occupato dall'efficienza sociale, poiché l'obiettivo principale della produzione sociale è soddisfare i bisogni materiali e spirituali delle persone.
La storia della scienza mostra che l'utilità applicata di un prodotto scientifico è strettamente correlata al suo valore scientifico e informativo: invenzioni e conquiste teoriche fondamentalmente nuove portano a trasformazioni rivoluzionarie nella pratica socio-storica e le innovazioni private portano solo a riforme. La distorsione della scala delle preferenze nella pratica della gestione della scienza può portare a sproporzioni e distorsioni indesiderate nella distribuzione delle risorse per la ricerca scientifica, a un rallentamento del ritmo del progresso scientifico e tecnologico e alla crescita del benessere delle persone.
V.S.LIBENSON. I CRITERI DI EFFICIENZA NELLA SCIENZA.
8 CONGRESSO INTERNAZIONALE DI LOGICA, METODOLOGIA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA.
MOSCA,1987, ASTRATTI, VOL.4, PARTE 1, SEZIONE 6, P.360-363.
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Sugli indicatori chiave di prestazione dell'attività scientifica
Tra i tanti problemi urgenti della scienza, prenderemo in considerazione i metodi per valutare l'efficacia e la qualità del lavoro di uno scienziato, dell'attività scientifica di un dipartimento, di un'organizzazione o di una rivista. Gli indicatori dell'efficacia dell'attività scientifica sono utilizzati come una componente importante nella valutazione delle università, del potenziale innovativo delle imprese, ecc. Per valutare l'efficacia dell'attività scientifica, è naturale utilizzare strumenti intellettuali che si sono dimostrati validi in altre aree tematiche. Tali strumenti includono, in particolare, il sistema di Balanced Scorecard basato su indicatori chiave di prestazione (da cui il titolo di questo articolo), nonché il controllo, in primis il controllo delle attività scientifiche. Due strumenti per valutare l'efficacia dell'attività scientifica sono stati sviluppati in dettaglio e sono ampiamente utilizzati: indicatori scientometrici e valutazioni di esperti. Questo articolo è dedicato alla loro analisi critica. Varie opzioni per manipolare i valori degli indicatori scientometrici nella Federazione Russa, secondo la nostra valutazione, sono ancora utilizzate relativamente raramente. Forse ciò è dovuto al periodo relativamente breve del loro utilizzo nella gestione scientifica. Poiché un indicatore come il numero di citazioni del lavoro di un ricercatore consente una valutazione obiettiva del suo contributo alla scienza, l'uso di questo indicatore scientometrico per la gestione scientifica è giustificato. Allo stesso tempo, il numero di pubblicazioni e soprattutto l'H-index non consentono di valutare oggettivamente l'efficacia dell'attività scientifica, soprattutto tenendo conto delle proprietà dei database bibliometrici reali. Le procedure esperte presentano numerosi svantaggi. In questo articolo discuteremo la reale efficacia delle procedure degli esperti in aree di applicazione come il conferimento di titoli accademici e le elezioni alle accademie statali delle scienze (principalmente nell'Accademia delle scienze russa). I principi fondamentali della competenza nei settori considerati sono rimasti invariati negli ultimi 70 anni. Sulla base dell'analisi della pratica dobbiamo constatare l'insufficiente efficacia delle valutazioni degli esperti in questi settori. La motivazione di ciò è riportata nell'articolo
Parole chiave: scienza, management, scienza applicata, scienza fondamentale, processo decisionale, valutazioni di esperti, previsione, database bibliometrici, indici di citazione, scientometria, globalizzazione, risultati scientifici, marketing nella scienza
All'Accademia delle Scienze
Il principe Dunduk è in seduta.
Dicono che non è appropriato
Dunduk è così onorato;
Perché è seduto?
Perché<...>C'è.
COME. Puškin
Sin dai tempi di A.S. L'interesse di Pushkin per i problemi della gestione scientifica è cresciuto notevolmente. Un progresso fondamentale negli ultimi anni è l’emergere di database bibliometrici e indici di citazione accessibili al pubblico. È molto importante che gli amministratori di alto livello inizino a usarli per gestire la scienza. Per i dipendenti di organizzazioni di ricerca e istituti di istruzione superiore, il Russian Science Citation Index (RSCI) è diventato uno dei database più popolari.
Di conseguenza, c'è stata un'ondata di pubblicazioni sui temi della valutazione dell'efficacia dell'attività scientifica. A nostro avviso, gli studi scientifici come disciplina scientifica sono ancora agli inizi. L'unica novità rispetto al libro pubblicato nel 1969 è la comparsa dell'indice H non comprovato. Sfortunatamente, l’attenzione di molti autori è focalizzata sulla discussione delle modifiche di questa specie di medie dimensioni, mentre le questioni fondamentali rimangono nell’ombra.
esperto fondamentale applicato scientometrico
Questo articolo è ispirato al notevole lavoro di E.V. Lutsenko "Hirshamania". Tra i tanti problemi urgenti della scienza, prenderemo in considerazione i metodi per valutare l'efficacia e la qualità del lavoro di uno scienziato, dell'attività scientifica di un dipartimento, di un'organizzazione o di una rivista. Gli indicatori dell'efficacia dell'attività scientifica sono utilizzati come una componente importante nella valutazione delle università, del potenziale innovativo delle imprese, ecc.
Per valutare l'efficacia dell'attività scientifica, è naturale utilizzare strumenti intellettuali che si sono dimostrati validi in altre aree tematiche. Tali strumenti includono, in particolare, il sistema di Balanced Scorecard, basato su indicatori chiave di prestazione (da cui il titolo di questo articolo), nonché il controllo, in primis il controllo delle attività scientifiche.
Due strumenti per valutare l'efficacia dell'attività scientifica sono stati sviluppati in dettaglio e sono ampiamente utilizzati: indicatori scientometrici e valutazioni di esperti. Questo articolo è dedicato alla loro analisi critica.
Io (e altri autori) abbiamo criticato gli indicatori scientometrici in numerose pubblicazioni. Tra questi, segnaliamo un numero speciale della rivista "Management of Large Systems", pubblicato anche come pubblicazione separata. Il nostro articolo iniziale di questa raccolta portava il titolo caratteristico “Due tipi di errori metodologici nella gestione dell’attività scientifica”. L'articolo finale ha fornito una revisione critica di diverse dozzine di materiali di questa raccolta. Le pubblicazioni sono dedicate all'ulteriore sviluppo delle nostre idee. Nei nostri lavori, seguendo la monografia classica, abbiamo discusso le possibilità di manipolazione degli indicatori scientometrici (numero di pubblicazioni, numero di citazioni, indice di Hirsch, ecc.). Considerazioni simili, nonché esempi di vere e proprie manipolazioni, sono ampiamente discussi in letteratura (vedi, ecc.). In una lettera all'autore di questo articolo, A.S. Chuev ha osservato che al fine di aumentare i tassi di citazione dei dipendenti di università e istituti di ricerca, la leadership di tali organizzazioni sta segretamente instillando una pratica viziosa: raccomandare per la pubblicazione solo quegli articoli che contengono riferimenti (requisito fino al 30%) a pubblicazioni di dipendenti della propria università o enti di ricerca, preferibilmente su riviste di terzi. Come raccomandazione pratica, è stato proposto di basarsi sull'uso di procedure esperte per valutare l'efficacia dell'attività scientifica.
Nel 2014-2015 L'autore di questo articolo ha analizzato gli indicatori scientometrici dell'RSCI per diverse centinaia di ricercatori. I risultati specifici dell'analisi si riflettono in una serie di argomenti sulla risorsa Internet, principalmente sotto forma di numerose tabelle legate a determinati punti nel tempo.
È necessario fare chiarezza sulle disposizioni precedentemente esposte.
In primo luogo, secondo la nostra valutazione, varie opzioni per manipolare i valori degli indicatori scientometrici nella Federazione Russa sono ancora utilizzate relativamente raramente. Forse ciò è dovuto al periodo relativamente breve del loro utilizzo nella gestione scientifica. Poiché un indicatore come il numero di citazioni del lavoro di un ricercatore consente una valutazione obiettiva del suo contributo alla scienza, l'uso di questo indicatore scientometrico per la gestione scientifica è giustificato. Allo stesso tempo, il numero di pubblicazioni e soprattutto l'H-index non consentono di valutare oggettivamente l'efficacia dell'attività scientifica, soprattutto tenendo conto delle proprietà dei database bibliometrici reali.
In secondo luogo, le procedure esperte presentano una serie di svantaggi. In questo articolo discuteremo la reale efficacia delle procedure degli esperti in aree di applicazione come il conferimento di titoli accademici e le elezioni alle accademie statali delle scienze (principalmente nell'Accademia delle scienze russa). I principi fondamentali della competenza nei settori considerati sono rimasti invariati negli ultimi 70 anni. Sulla base dell'analisi della pratica dobbiamo constatare l'insufficiente efficacia delle valutazioni degli esperti in questi settori.
La motivazione di ciò è riportata di seguito. Il presente articolo contiene inoltre alcune disposizioni nuove rispetto alle nostre precedenti pubblicazioni.
Scienze fondamentali e scienze applicate
Abbiamo mostrato la differenza fondamentale tra scienza fondamentale e scienza applicata, che comporta una differenza altrettanto fondamentale tra gli indicatori chiave di prestazione in queste aree di attività. Quando si conduce ricerca scientifica applicata, la cosa principale per l'appaltatore sono le richieste, i requisiti, le preferenze e gli interessi del cliente. Il risultato principale di tale ricerca è un sistema tecnico complesso, un piano di sviluppo strategico per l'azienda, ecc. - ciò di cui il cliente ha bisogno. Le pubblicazioni basate sui risultati della ricerca scientifica applicata non sono obbligatorie e talvolta non sono consentite per motivi di segreto statale o commerciale. La ricerca scientifica fondamentale è finalizzata all’acquisizione di nuove conoscenze; il risultato principale di tale ricerca è la pubblicazione su riviste scientifiche.
Naturalmente non esiste una barriera insormontabile tra scienza fondamentale e scienza applicata.
Gli specialisti in scienze applicate spesso vogliono mettersi alla prova nella scienza fondamentale. Innanzitutto perché quando si esegue il lavoro applicato, lungo il percorso si ottengono risultati scientifici di una gamma di applicazioni più ampia rispetto alle esigenze del cliente, ovvero si ottengono nuove conoscenze, come nella ricerca scientifica fondamentale. È consigliabile riflettere questa conoscenza nelle pubblicazioni. Un esempio è un rapporto dedicato ai nuovi risultati scientifici nel campo della teoria del processo decisionale e alle valutazioni degli esperti ottenute durante la ricerca applicata nel settore aeronautico e nell'industria missilistica e spaziale. È anche importante che gli specialisti in scienze applicate si impegnino per ottenere uno status migliore, competitività nel mercato del lavoro e possibilità di ricevere nuovi ordini redditizi.
Gli specialisti in scienze fondamentali sono solitamente interessati a garantire che le nuove conoscenze acquisite trovino applicazione pratica, ovvero vogliono passare alla scienza applicata. Oltre alla soddisfazione morale, questo cambiamento è stimolato dal desiderio di migliorare lo status, la competitività nel mercato del lavoro e le possibilità di ricevere maggiori finanziamenti.
Per quanto riguarda il rapporto tra scienza applicata e scienza fondamentale, Yu.V. Granovsky sembra promettente classificazione dell'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico: pura ricerca fondamentale; ricerca di base orientata; ricerca applicata in generale; ricerca applicata strategica; ricerca applicata specifica; sviluppi sperimentali. Ai fini di questo articolo è sufficiente limitarci a distinguere scienza fondamentale e scienza applicata.
Discuteremo gli indicatori chiave di prestazione dell'attività scientifica in relazione alla scienza fondamentale.
Ignoranza generale degli scienziati e sue conseguenze
Il problema principale della scienza moderna è l’ignoranza generale degli scienziati. Questa affermazione diventa ovvia se stimiamo almeno approssimativamente il volume dei risultati scientifici accumulati e, ancor di più, dei lavori scientifici. Ogni specialista può conoscere non più del 2-5% delle pubblicazioni nel suo campo.
Negli anni '80, durante l'analisi scientometrica dei dati al Primo Congresso Mondiale della Società di Statistica Matematica e Teoria della Probabilità. Abbiamo fornito a Bernoulli una stima del numero totale delle pubblicazioni attuali sui temi del congresso: 10 6 . Per un'area specifica, ad esempio, per l'analisi di regressione, è un ordine di grandezza inferiore a - 10 5.
Vediamo quante pubblicazioni sono citate dagli autori più citati. L'edizione fondamentale in tre volumi contiene circa 2000 riferimenti. L'elenco dei riferimenti per la "Nuova cronologia" in sette volumi comprende 1492 riferimenti. La monografia contiene 843 riferimenti. Osserviamo un divario di due ordini di grandezza: su circa 10 5 fonti potenziali, i riferimenti sono forniti solo a circa 10 3 .
Come affrontano gli scienziati la loro ignoranza nel vero lavoro scientifico? La risposta è ben nota: l'intera popolazione degli operatori scientifici è divisa (frammentata) in gruppi (équipe scientifiche, clan, scuole scientifiche, comunità). Un gruppo è spesso composto da dipendenti di un'organizzazione e da singoli ricercatori di altre organizzazioni che si uniscono a loro. Il clan solitamente acquisisce un'infrastruttura (rivista, conferenza periodica, consiglio di tesi, società scientifica, ecc.) che consente ai suoi membri di condurre attività scientifiche a lungo termine. All'interno di un clan, i membri sono generalmente abbastanza informati sul lavoro degli altri, mentre le attività scientifiche al di fuori del clan vengono ignorate.
Ciò che è stato detto è noto da tempo. V.V. Nalimov ha scritto di “gruppi invisibili”. S. Lem predisse la disintegrazione di un'unica scienza in “scienze su scala regionale”, chiuse all'interno delle singole regioni. La previsione di S. Lem si sta avverando: ormai in molti centri regionali, sulla base di diverse università e istituti di ricerca, sta prendendo forma la “scienza regionale” con tutte le infrastrutture necessarie.
Naturalmente non si può non notare la presenza di collegamenti tra clan “vicini” e regioni amiche. Esistono analoghi del "sistema di gestione della matrice": spesso il ricercatore fa contemporaneamente parte di due strutture: lavora in un'università o in un istituto di ricerca ed è membro del "team invisibile". In un'università o in un istituto di ricerca, svolge il lavoro corrente tra coloro che hanno altre specialità e/o interessi scientifici, e nella “squadra invisibile” comunica con specialisti “che la pensano allo stesso modo”.
La situazione con l'accumulo di conoscenza è ben descritta da V.V. Nalimov e Z.B. Barinova: “Il desiderio di scomporre il fenomeno studiato nelle sue parti componenti e di studiarne attentamente i dettagli continua a produrre risultati straordinari, ma solo in nuove aree della conoscenza, diciamo, nella biologia molecolare. Nei vecchi campi del sapere, questo approccio porta all’accumulo di un’incredibile quantità di conoscenza privata che rimane inutilizzata: non finisce nelle monografie e non influenza il lavoro successivo. Questa è, se vuoi, la vecchiaia della scienza. Qui, a differenza degli organismi biologici, quando avviene l’invecchiamento non è il metabolismo a diventare difficile, ma lo scambio di idee. Una moltitudine di conoscenze private non equivale alla conoscenza di un grande sistema”.
La prossima generazione di ricercatori entrerà nel proprio campo attraverso l’apprendimento. Di conseguenza, ciò che non è incluso nei libri di testo è quasi certamente perduto per le generazioni future.
Attualmente è in atto un passaggio di fondamentale importanza dai media cartacei a quelli elettronici. Le diffusioni drasticamente ridotte - a decine e centinaia di copie - portano a un cambiamento nel ruolo delle pubblicazioni cartacee. Invece di diffondere informazioni, il loro ruolo diventa prestigioso e di donazione. Tuttavia, quando si utilizza il sistema “book on demand”, il concetto stesso di circolazione diventa un ricordo del passato.
Da un lato, la pubblicazione in pubblicazioni elettroniche (ad accesso aperto) facilita notevolmente la diffusione dell'informazione scientifica (non è necessario rivolgersi alle biblioteche centrali). D’altro canto, le pubblicazioni non digitalizzate attirano sempre meno attenzione. Per dirla in modo un po’ crudo, possiamo dire: ciò che non c’è in Internet è quasi certamente perduto.
Passiamo ora alla discussione delle procedure esperte per valutare l'efficacia dell'attività scientifica. Cominciamo con il conferimento dei titoli accademici.
La necessità di modificare le procedure specialistiche per il conferimento dei titoli accademici
Da tempo si discute della bassa qualità di un numero significativo di tesi e della corruzione nella loro preparazione e difesa.
Ovviamente, finché esiste il desiderio di acquisire un titolo accademico, ci sarà il desiderio di ottenerlo con il minimo sforzo. Ad esempio, acquistando una tesi finita. Attualmente Internet pullula di offerte di “dissertazioni personalizzate”. Al contrario, funziona Dissernet, che si caratterizza come “una comunità online gratuita di esperti, ricercatori e giornalisti che dedicano il loro lavoro a smascherare truffatori, falsificatori e bugiardi”. Dissernet rileva il plagio e il prestito diretto del testo.
Ma non può fornire protezione dalle “dissertazioni su misura”. È impossibile determinare chi lo abbia effettivamente scritto analizzando il testo. Ovviamente, per stabilire con certezza la paternità, è necessaria una discussione dettagliata e approfondita della tesi con il suo autore. Ma non esiste una fase del genere nella procedura di protezione. Nei tradizionali 15 minuti di una relazione è impossibile approfondire il contenuto del lavoro. Inoltre, secondo la tradizione, le risposte "infruttuose" del candidato alla tesi vengono interpretate a suo favore e "cancellate" per l'eccitazione.
Puoi guardare la situazione dall'altra parte: dalle posizioni dei membri dei consigli di tesi e degli autori di revisioni di tesi e abstract. Tali attività sono considerate sociali. I dottori in scienze trascorrono il loro tempo gratuitamente (il pagamento per il lavoro degli avversari è simbolico). C'è un naturale desiderio di ridurre le perdite di tempo affidando la preparazione dei contenuti principali delle revisioni agli stessi candidati alla tesi. Come sa chiunque sia coinvolto nel processo di difesa della tesi, questa pratica è molto comune.
Durante la difesa, un membro del consiglio di tesi ragiona spesso in questo modo: "Dato che è stato consentito difendere il lavoro, significa che soddisfa i requisiti; deve essere sostenuto". Dal punto di vista del risparmio di fatica, questa posizione è completamente giustificata. Esprimersi contro una tesi richiede un investimento di energie e di sforzo mentale.
Sono davvero necessari i titoli di studio? Possono essere paragonati ai gradi militari. Come è noto, dopo la loro abolizione da parte dell'Armata Rossa nel 1918, furono reintrodotti. Il motivo è semplice: il decisore deve sapere con chi hai a che fare, senza approfondire i dettagli della biografia di questa persona. Attualmente, le informazioni sull'attività scientifica di uno scienziato possono essere ottenute dall'RSCI, quindi l'argomento fornito nella frase precedente perde in gran parte il suo significato: le informazioni principali ben presentate possono essere prese dall'RSCI o da un altro database bibliometrico.
Riassumiamo i risultati preliminari della discussione dei problemi relativi alla difesa della tesi. Nella procedura attuale, una relazione su un compito di grandi dimensioni richiede solo 15 minuti. (tesi di dottorato) o 30 min. (tesi di dottorato). È impossibile sperare che i membri della commissione di tesi comprendano profondamente il lavoro durante la difesa. Osserviamo un'irragionevole perdita di tempo da parte di un gran numero di specialisti qualificati, membri del consiglio di tesi. L'impossibilità di finalizzare il testo della tesi in conformità con i commenti, registrati nei documenti normativi, priva di slancio la discussione della difesa e rende la discussione in gran parte priva di scopo. Perché identificare le carenze e formulare proposte per correggerle se non verranno apportate modifiche al testo?
Da quanto sopra esposto consegue che le procedure per il rilascio dei titoli accademici devono essere migliorate. Ad esempio, si può proporre un forte aumento del tempo per la difesa (con una pausa per apportare correzioni alla tesi) con un'adeguata riduzione del numero dei membri della commissione di tesi, il cui lavoro dovrebbe essere adeguatamente retribuito.
È possibile proporre una certificazione universale degli operatori scientifici per confermare i titoli accademici. Ciò è dovuto non solo alla necessità di ripulire le “stalle auguste” dalle conseguenze accumulate della corruzione, ma anche al fatto che molti che si sono “stabiliti” per un motivo o per l’altro smettono di fare scienza. È consigliabile conferire titoli accademici solo a coloro che effettivamente lavorano nella scienza. Si consiglia di effettuare la certificazione regolarmente, ad esempio ogni cinque anni. Questa procedura è facilitata dalla disponibilità di database scientometrici. Notiamo che negli istituti di ricerca e nelle università, infatti, tale procedura è prevista da tempo dalla normativa vigente. Si svolge mediante concorsi periodici per posti di ricercatore e docente. Ma spesso viene eseguito formalmente. È opportuno passare alla certificazione di merito, e in tutti i settori dell'economia nazionale. Un semplice componente aggiuntivo dell'RSCI consentirà a ciascun dottore e candidato in scienze di generare automaticamente una sintesi pubblica del lavoro per il periodo di riferimento, alla quale il personaggio riassuntivo potrà aggiungere i propri commenti.
Risultati dell'applicazione di procedure esperte nella formazione e nel lavoro dell'Accademia russa delle scienze
La procedura per l'elezione degli accademici e dei membri corrispondenti della RAS si basa sull'uso di tecnologie specializzate. L'adeguatezza della formazione dell'Accademia delle scienze russa può essere verificata utilizzando i dati delle citazioni. Tra gli scienziati più citati, circa la metà sono inclusi nelle sezioni pertinenti dell'Accademia russa delle scienze (la nostra valutazione di esperti basata sui risultati dell'analisi in una serie di specialità). Da un lato, ciò suggerisce che il contributo alla scienza di molti membri della RAS è grande. D’altro canto, circa la metà degli scienziati più efficaci non sono membri dell’Accademia russa delle scienze. I ben noti intrighi che accompagnano le elezioni (vedi, ad esempio, le memorie di uno dei matematici più importanti del ventesimo secolo, L.S. Pontryagin) scoraggiano molti dal partecipare alle elezioni.
Supportiamo quanto detto con un'analisi dei dati RSCI in matematica ed economia. Nell'“Indice degli autori” dell'RSCI selezioniamo l'argomento “matematica”. Ordiniamo in base al numero di citazioni (discendente). Ecco l'elenco dei primi 8 ricercatori viventi della lista (al 31 luglio 2015 sono indicati il numero di pubblicazioni, il numero di citazioni e l'indice Hirsch):
1. Novikov Dmitry Aleksandrovich (Istituto per i problemi gestionali intitolato a V.A. Trapeznikov RAS (Mosca)) 300 - 9067 - 43
2. Faddeev Ludwig Dmitrievich (Dipartimento di San Pietroburgo dell'Istituto di matematica V.A. Steklov RAS) 234 - 8362 - 36
3. Ibragimov Ildar Abdullovich (Dipartimento di San Pietroburgo dell'Istituto di matematica V.A. Steklov RAS) 389 - 6930 - 33
4. Maslov Viktor Pavlovich (Università nazionale di ricerca "Scuola superiore di economia" (Mosca)) 632 - 5756 - 20
5. Orlov Alexander Ivanovich (Università tecnica statale di Mosca intitolata a N.E. Bauman) 356 - 5506 - 21
6. Georgy Gennadievich Malinetsky (Istituto di matematica applicata M.V. Keldysh RAS (Mosca)) 346 - 5199 - 18
7. Nazarov Sergey Aleksandrovich (Istituto di problemi di scienza meccanica RAS (San Pietroburgo) 626 - 5023 -20
8. Sergey Petrovich Novikov (Istituto di matematica V.A. Steklov RAS (Mosca)) 200 - 4412 - 21
Degli 8 ricercatori elencati, tre appartengono alla sezione di matematica dell'Accademia russa delle scienze: L.D. Faddeev, I.A. Ibragimov e S.P. Novikov (tre accademici su 23 inclusi in questa sezione). Membro Corrispondente della RAS D.A. Novikov e l'accademico V.P. Maslov non è incluso nella sezione di matematica dell'Accademia russa delle scienze. L'elenco comprendeva anche due dipendenti di istituti di ricerca accademici (non legati alla sezione di matematica dell'Accademia russa delle scienze) e un professore universitario. Quindi, la sezione del profilo della RAS è 3 su 8 (37,5%), tutti i membri della RAS sono 5 su 8 (62,5%).
Presentiamo dati simili sul tema "Economia. Scienze economiche":
1. Kovalev Valery Viktorovich (Università statale di San Pietroburgo) 208 - 8111 - 27
2. Georgy Borisovich Kleiner (Istituto centrale di economia e matematica dell'Accademia russa delle scienze (Mosca)) 287 - 7537 - 33
3. Sheremet Anatoly Danilovich (Università statale di Mosca intitolata a M.V. Lomonosov) 111 - 7391 - 25
4. Gokhberg Leonid Markovich (Scuola superiore di economia dell'Università nazionale di ricerca (Mosca)) 216 - 6957 - 44
5. Ushachev Ivan Grigorievich (Istituto panrusso di ricerca di economia agricola (Mosca)) 350 - 6282 - 39
6. Raizberg Boris Abramovich (Istituto di ricerca macroeconomica (Mosca)) 52 - 5697 - 12
7. Orlov Alexander Ivanovich (Università tecnica statale di Mosca intitolata a N.E. Bauman) 356 - 5506 - 21
8. Elena Borisovna Starodubtseva (Università finanziaria sotto il governo della Federazione Russa (Mosca)) 58 - 5212 - 12
9. Asaul Anatoly Nikolaevich (Università statale di architettura e ingegneria civile di San Pietroburgo) 273 - 4945 - 32
10. Glazyev Sergey Yurievich (Duma di Stato della Federazione Russa (Mosca)) 266 - 4935 - 23
Dei 10 ricercatori elencati, due appartengono alla sezione di economia dell'Accademia russa delle scienze - membro corrispondente dell'Accademia russa delle scienze G.B. Kleiner e l'accademico RAS S.Yu. Glazyev (la sezione di economia dell'Accademia russa delle scienze comprende 15 accademici e 23 membri corrispondenti). Inoltre, membro a pieno titolo dell'Accademia russa delle scienze agrarie I.G. Ushachev, in connessione con la riorganizzazione delle accademie statali delle scienze, è un accademico dell'Accademia delle scienze russa. L'elenco comprendeva 6 docenti universitari e un dipendente di un istituto di ricerca. Quindi, la sezione del profilo della RAS è 2 su 10 (20%), tutti i membri della RAS sono 3 su 10 (80%).
Parliamo delle strategie per ricostituire il personale RAS, utilizzate dalle sezioni di matematica ed economia.
Dei 55 accademici e membri corrispondenti della sezione di matematica, 21 lavorano presso l'Istituto di Matematica. V.A. Steklov RAS (Mosca), 8 - presso l'Istituto di matematica della filiale siberiana dell'Accademia russa delle scienze (Novosibirsk), 6 - presso la filiale di San Pietroburgo dell'Istituto di matematica. V.A. Steklov RAS, 5 - presso l'Università statale di Mosca. M.V. Lomonosov. Ci sono 40 membri della sezione che lavorano nelle 4 organizzazioni elencate, vale a dire 73%. L’isolamento di questo gruppo e la sua separazione dalla massa dei matematici russi è evidente. Il tasso di citazioni della maggioranza dei membri della Sezione Matematica della RAS è piuttosto modesto.
La Sezione Economica (38 membri) ha riunito rappresentanti di numerose organizzazioni e di diversi centri accademici sparsi sul territorio nazionale. Il numero dei membri delle sezioni di un'organizzazione non supera i 3 (Istituto Centrale di Economia e Matematica (CEMI) RAS, Istituto di Economia RAS), massimo 4 (Istituto di Economia e Organizzazione della Produzione Industriale della Filiale Siberiana della RAS). Tuttavia, l'attività scientifica della maggioranza dei membri della sezione è nettamente inferiore all'attività scientifica dei principali istituti, ad esempio il CEMI, e delle università.
Riassumendo, sulla base dei dati RSCI, si può affermare che tra i principali scienziati nazionali (in termini di numero di citazioni), solo una minoranza è inclusa nelle sezioni di matematica ed economia dell'Accademia russa delle scienze. Ne consegue, in primo luogo, che attualmente la RAS non è il centro della vita scientifica e, in secondo luogo, che le procedure esperte per la ricostituzione del personale della RAS non sono riuscite a far fronte al compito di selezionare gli scienziati più produttivi.
Tuttavia, ricordiamolo nel XIX secolo. Il più grande contributo alla scienza russa è stato dato da D.I. Mendeleev e N.I. Lobachevskij. Né l'uno né l'altro erano membri dell'Accademia e D.I. Mendeleev venne scandalosamente eliminato.
La separazione dei membri della RAS dalla massa del personale scientifico può essere affermata anche per esperienza personale. L'autore di questo articolo non ha alcun riferimento ai lavori dei membri dell'attuale sezione di matematica e della sezione di economia dell'Accademia russa delle scienze. Non mi hanno fatto nulla di valore. Ma mi riferisco ai lavori di tanti che non sono iscritti alla RAS. E non stiamo parlando solo di accademici e membri corrispondenti, ma anche degli istituti dell'Accademia delle scienze russa. Penso che la situazione sia la stessa per molti dei miei colleghi.
Nel gennaio 2006 è stata creata la risorsa Internet “Are Academics Useful?”. . All'inizio è stata posta la domanda: "Conduciamo un esperimento mentale. Immaginiamo che tutti i matematici elencati di seguito, membri della sezione di matematica dell'Accademia russa delle scienze, siano scomparsi 30 anni fa. Cosa sarebbe cambiato? Naturalmente , il destino delle loro famiglie, studenti e dipendenti sarebbe cambiato. Ma per te, lettore, cosa cambierebbe?" Al 01/08/2015, questa risorsa è stata visualizzata più di 20mila volte. Ma nessuno dei lettori ha fornito un solo esempio del beneficio per le proprie attività professionali di almeno una pubblicazione scientifica di un membro della sezione di matematica dell'Accademia delle scienze russa. Leggiamo i libri di testo, stiamo parlando dell'utilizzo dei risultati dell'attività scientifica.
Questa situazione è naturale. Gli istituti di ricerca accademici si stanno spostando nei propri settori. Secondo la legge di Parkinson, un'organizzazione sufficientemente grande può isolarsi dal mondo esterno e lavorare per se stessa: alcuni dipartimenti scrivono documenti per altri dipartimenti. Nel caso degli istituti di ricerca, pubblicano articoli.
Il risultato è triste: esiste il CEMI, ma i risultati scientifici ottenuti dalla stragrande maggioranza dei suoi dipendenti sono sconosciuti a me, economista - ricercatore e docente, e quindi non vengono utilizzati. Se, ovviamente, esistono (risultati scientifici reali, non articoli e libri). Lo stesso vale per l'Istituto di Matematica dell'Accademia Russa delle Scienze. Oppure prendi l'Istituto per i problemi di gestione dell'Accademia delle scienze russa. Management in campo socio-economico e management sono praticamente sinonimi. Ma da decenni non vi è stata alcuna fecondazione incrociata di idee. L'Institute of Management Problems è di per sé, il management come una delle scienze economiche è di per sé.
L'organizzazione e i compiti della RAS e dei suoi predecessori sono cambiati nel tempo. Occorre discutere la fattibilità di svolgere ricerca scientifica di base in istituti accademici appositamente creati con decine di migliaia di dipendenti. Forse dovrebbero essere inclusi nelle università? La pratica spontanea è che i dipendenti degli istituti di ricerca accademica siano impegnati nell'insegnamento a tempo parziale.
Il problema dell'organizzazione razionale della scienza richiede una discussione separata. In questo articolo ci limiteremo ai commenti fatti.
Indicatori scientometrici e dogmi associati al loro utilizzo
Il numero di citazioni al lavoro di un ricercatore è una valutazione oggettiva del suo contributo alla scienza. Se un'opera viene citata significa che serviva ed è stata utilizzata per ottenere nuovi risultati scientifici. Ma il numero di pubblicazioni e l’indice Hirsch sono indicatori relativi. Questa affermazione diventa ovvia se analizziamo il lavoro dell'RSCI e la tecnologia per generare questi indicatori.
RSCI tiene conto dei riferimenti così come vengono forniti negli elenchi dei riferimenti nelle pubblicazioni. Se un articolo di un particolare autore viene descritto in modi diversi, viene incluso più volte nell'elenco delle sue opere. Una volta aperto questo elenco, è facile vedere i duplicati. Pertanto, il numero di pubblicazioni è esagerato. L'RSCI dispone di un sistema di "pubblicazioni interne", quelle disponibili nella biblioteca elettronica dell'RSCI. È da loro che vengono calcolati il numero di citazioni di alcuni articoli e l'indice H. In questo caso le descrizioni bibliografiche imprecise vengono ignorate. Di conseguenza, il tasso di citazione delle singole pubblicazioni e l’H-index sono sottostimati.
Secondo quanto sopra, un indicatore chiave dell'efficacia dell'attività scientifica è il numero di citazioni. E non altri indicatori scientometrici (numero di pubblicazioni, indice Hirsch) o esperti (titoli accademici, titoli, incarichi, appartenenza ad accademie).
L'incompletezza dei database bibliometrici ha un forte impatto sugli indicatori scientometrici. Ciò è particolarmente vero per i lavori scientifici pubblicati su carta. Non sono digitalizzati e quindi non sembrano esistere.
Desiderio o esigenza di utilizzare indici di citazioni occidentali (SCOPUS, WOS) ti fa ricordare le parole "Cos'è questo: stupidità o tradimento?" (una famosa espressione di P.N. Milyukov dal suo discorso a una riunione della Duma di Stato dell'Impero russo il 1 novembre 1916). (Come ha giustamente notato A.S. Chuev, queste parole possono essere attribuite anche all'Esame di Stato Unificato, all'obbligo che gli articoli siano accompagnati da un'annotazione in inglese, all'Hirshamania e a molte altre cose che accadono ai nostri tempi.) Citiamo il riassunto datato 10 febbraio 2015: "Secondo il più completo catalogo di periodici Ulrichsweb, nel mondo sono attualmente pubblicate 34.585 riviste scientifiche peer-reviewed, di cui oltre l'80% (28.134) sono in inglese... Database SCOPO seleziona per l'indicizzazione più di 21mila riviste scientifiche dall'intero elenco, di cui circa il 21% sono pubblicazioni non in inglese e 406 sono russe. Banca dati ragnatela Di Scienza(WOS) affronta la selezione delle fonti in modo più selettivo e indicizza solo 8539 riviste di scienze naturali (di cui 149, cioè meno del 2%, russe) e 3080 riviste di scienze sociali (di cui solo 3, cioè è inferiore allo 0,1% - russo). Il database RSCI copre 10.343 riviste scientifiche russe, ma ne indicizza meno della metà (4879). Ma anche di questo numero, solo 2.269 riviste sono incluse nell’elenco della Higher Attestation Commission… Solo 394 riviste russe dell’elenco della Higher Attestation Commission (17%) sono indicizzate nei database internazionali”.
Quindi SCOPUS e WOS indicizza solo una piccolissima parte delle riviste russe. Forse coloro che sostengono l’uso di questi indici non hanno familiarità con i fatti presentati. Quindi i loro discorsi non sono qualificati e non rispettano le norme dell'etica scientifica, che richiedono di partire da fatti verificati. Se le statistiche di cui sopra sono familiari a un simile agitatore, le sue azioni sono deliberatamente mirate a causare danni alla scienza domestica.
La "scienza mondiale" è un mito. Come ha dimostrato in modo convincente S.N. Grinchenko, la scienza mondiale non è un “organismo”. La scienza domestica (come l’economia nazionale domestica) è autosufficiente. Non sono necessari stretti contatti con l'estero, è sufficiente avere informazioni sulle promozioni dei concorrenti. Tuttavia, ogni scienziato indipendente è ben consapevole che la ricerca può (e spesso è più consigliabile) iniziare prima di acquisire familiarità con i lavori dei predecessori. Questo argomento è discusso più in dettaglio nell’articolo “Sulla costruzione della scienza in un solo paese”.
Scienza mondiale (globale) S.N. Grinchenko paragona l '"organo" del sistema unificato dell'Umanità con altri "organi" simili: "produzione mondiale", "educazione mondiale", ecc. L'organizzazione della futura gestione economica (cioè la futura economia globale e regionale, l'economia e l'organizzazione della produzione delle imprese e delle loro associazioni) è dedicata all'economia dell'informazione funzionalista-organica, basata sulle opinioni di Aristotele (è anche chiamata economia solidale economia dell’informazione o l’economia informale dell’informazione del futuro). Sviluppa procedure per prendere decisioni concordate. Procedure simili possono essere utilizzate, testate e implementate per risolvere vari problemi di gestione della scienza.
Chi trae vantaggio dalla pubblicazione di articoli su riviste straniere da parte dei ricercatori nazionali? Ai leader di questi paesi, in breve, all’Occidente. Ricevono informazioni sulla nostra ricerca. Traduzione in inglese. Ben preparato (secondo le regole delle riviste straniere). Gratuito. E non solo è gratuito, ma fanno pagare ai nostri ricercatori anche un compenso per la pubblicazione e per la preparazione dei manoscritti per la pubblicazione. Allo stesso tempo, riducendo significativamente la disponibilità di risultati nazionali per gli scienziati nazionali. Ad esempio, perché dovrei conoscere le riviste straniere se non ho abbastanza tempo per le mie?
Come illustrato in dettaglio in , non ci si può limitare ad analizzare solo articoli su riviste scientifiche. Altri tipi di pubblicazioni non sono meno importanti; ora sono indicizzati nell’RSCI, ma alcuni amministratori della scienza e dell’istruzione si concentrano ancora sugli articoli nelle riviste.
Attualmente c'è una lotta tra due tipi di riviste. Alcuni bloccano completamente o temporaneamente l'accesso ai materiali scientifici, cercando di ottenere un canone di abbonamento. Altri, soprattutto giornali elettronici, pubblicano articoli liberamente online. Esistono anche servizi non giornalistici su cui l'autore stesso può pubblicare i suoi lavori. Questo è esattamente ciò che ha fatto il matematico più famoso del 21° secolo. G.Ya. Perelman. Notiamo che la RSCI ha registrato 343 citazioni delle sue opere (al 01/08/2015). Pertanto, la risoluzione di problemi difficili potrebbe non avere un impatto notevole sullo sviluppo della scienza.
Le riviste cartacee perdono diffusione. Pertanto la tiratura della rivista “Uspekhi Matematicheskikh Nauk” è di 232 copie, ovvero per 38 matematici iscritti al RSCI (al 01/08/2015, in totale 8844) esiste 1 copia della rivista. La situazione è simile con i libri di carta. La loro funzione sta cambiando: non diventano più un mezzo per diffondere informazioni scientifiche, ma "doni scientifici" che gli scienziati si scambiano durante le riunioni.
In futuro si prevede l’estinzione delle pubblicazioni scientifiche cartacee. Rimarranno solo le pubblicazioni su Internet. Chiunque può stampare i materiali di cui ha bisogno e rilegarli. Attualmente esiste già il servizio “book on demand” (un libro viene stampato per un cliente specifico in una copia).
Quali saranno le funzioni dei giornali? In primo luogo, una rivista è un mezzo per raggruppare persone affini (persone che la pensano allo stesso modo, che trattano argomenti simili o che lavorano nella stessa organizzazione, ecc.). Corrisponde approssimativamente a un forum Internet e a un gruppo sui social network. In secondo luogo, il diario è uno strumento per la revisione dei materiali. Entrambi non richiedono l'esistenza di riviste come strutture indipendenti. Qualsiasi utente può raggruppare (selezionare) opere su Internet in base agli interessi. Come richiedere una revisione.
Dobbiamo prestare particolare attenzione alla revisione. Le persone spesso fanno affidamento sulle parole “riviste sottoposte a revisione paritaria”. Allo stesso tempo, tutti sanno che le recensioni sono spesso scritte dall'autore stesso. E il “revisore” firma, il suo ruolo si riduce all'approvazione dell'articolo. Tutto ciò ricorda la situazione della difesa delle tesi di laurea (vedere la discussione sopra sui problemi del rilascio dei titoli accademici in questo articolo), ma su piccola scala.
Naturalmente è necessaria una coscienziosa revisione tra pari. Ogni opera deve essere letta da almeno uno specialista. Evidenzia eventuali carenze che l'autore può correggere. Ma c'è anche il pericolo: gli editor superficiali possono introdurre errori. A seguito dell'intervento del redattore tecnico, sono stati introdotti errori in 2 dei miei articoli (su 75) sulla rivista "Factory Laboratory. Diagnostics of Materials", e in uno dei casi il significato dell'affermazione principale del l'articolo è stato cambiato nel contrario.
La funzione principale del revisore è quella di supportare l'autore. Le pubblicazioni avanzate forniscono informazioni sui revisori. Ad esempio, sul retro del frontespizio di un libro. Sarebbe opportuno rendere obbligatoria la pubblicazione delle informazioni sui revisori insieme all'articolo. Riguardo alla revisione, A.S. Chuev ha scritto all'autore di questo articolo: "... Voto con entrambe le mani per l'abolizione della revisione anonima. In sostanza, questa è una censura illegale (la censura è vietata dalla Costituzione della Federazione Russa). In Inoltre, le redazioni dovrebbero utilizzare ampiamente la pratica della pubblicazione congiunta di articoli e recensioni negative."
Ci sono problemi con la selezione dei revisori (e per i revisori con l'assegnazione del tempo per la revisione) e con il pagamento della revisione.
Strano è l'atteggiamento negativo nei confronti dell'autocitazione dei singoli autori che pubblicano su temi di valutazione dell'efficacia dell'attività scientifica. Un'analisi dei predecessori può essere necessaria all'inizio di un ciclo di ricerca, quando non esistono pubblicazioni proprie e, di conseguenza, l'autocitazione è impossibile. Dopo aver ottenuto nuovi risultati indipendenti, il ricercatore (o il gruppo di ricerca) è davanti agli altri e i suoi nuovi lavori si basano sulla base creata in precedenza e non sul lavoro di altri. In altre parole, semplicemente non esistono “predecessori estranei” per ulteriori articoli. Ma ci sono oggettivamente molti riferimenti ai miei lavori precedenti. È necessario indicare le connessioni tra i nuovi risultati e quelli precedentemente ottenuti dallo stesso autore.
Quindi l'autocitazione è buona. Ciò significa che lo scienziato sta costruendo il suo campo. E la mancanza di autocitazione significa che per l'autore questo articolo è il primo su un argomento per lui nuovo. O è un principiante, oppure “coglie mele dai frutteti altrui”. Una situazione tipica è prendere il lavoro di qualcun altro e studiarlo, prenderne appunti: ottieni il tuo lavoro. Ad esempio, considera l'articolo sulla scelta dei mezzi in base alle scale di misurazione. Sistematizza le pubblicazioni generate dal nostro lavoro negli anni '70. Ma dalla revisione non era chiaro quali documenti avessero ottenuto risultati fondamentali e quali pubblicazioni fossero solo commenti. Ho dovuto pubblicare un articolo separato su questo argomento. Il secondo esempio è un articolo. I suoi autori hanno preso il mio articolo, hanno sostituito la condizione di differenziabilità con la condizione di continuità - e hanno ottenuto un nuovo risultato scientifico. Spieghiamo la tradizione consolidata in termini semplici e comprensibili: una persona ha costruito la casa, un'altra ha dipinto la porta al suo interno. E ora bisogna fare riferimento al secondo, aggiungendo al massimo “che ha sviluppato (o migliorato) le considerazioni originali del primo”.
Criticare una rivista scientifica per autocitazione è particolarmente ironico perché va contro il naturale processo della ricerca scientifica. È del tutto naturale che gli autori che lavorano sullo stesso argomento tendano a pubblicare sulla stessa rivista e si riferiscano tra loro.
Un problema importante è la classificazione delle scienze e delle specialità scientifiche. Non ci sono “Scienze statistiche” negli elenchi al livello più alto della gerarchia, al pari della matematica e delle scienze economiche, e i lavori dell'autore di questo articolo non trovano posto nelle strutture scientifiche ufficiali (per maggiori dettagli vedi) . La Sezione di Matematica dell'Accademia Russa delle Scienze è composta da dipendenti di solo poche organizzazioni: istituti accademici di matematica di Mosca, San Pietroburgo e Novosibirsk e Università statale di Mosca. M.V. Lomonosov e la matematica nella RAS sono presentate unilateralmente. La Sezione di Matematica dell'Accademia Russa delle Scienze ignora il lavoro dei matematici di altre organizzazioni e/o di altri settori. Anche le scienze economiche sono presentate in modo unilaterale: vediamo un pregiudizio ingiustificato verso la macroeconomia e il ruolo dell'economia aziendale è minimizzato.
Promuovere un risultato scientifico può essere paragonato alla conquista del mercato, e del mercato di tipo capitalista. La commercializzazione in questo mercato può essere effettuata da apposite strutture separate dal ricercatore, come proposto in.
La base commerciale di molti slogan popolari e delle decisioni prese sotto la loro influenza è ovvia. È indiscutibile il requisito della prima pubblicazione sui giornali russi dei risultati delle ricerche effettuate con il denaro dei contribuenti russi. Chi fa la prima pubblicazione all'estero provoca un danno economico al nostro Paese.
Le carenze delle statistiche ufficiali e della contabilità arrecano gravi danni alla gestione efficace delle attività scientifiche. Secondo l’approccio di Rosstat, un professore universitario non è un lavoratore scientifico, poiché occupa una posizione di insegnamento e non scientifica. Di conseguenza, i rapporti Rosstat minimizzano ripetutamente l'attività scientifica delle università. In Russia, le spese di ricerca e sviluppo non possono essere incluse nel costo di produzione, ma in Germania sì; di conseguenza, le imprese nazionali spendono le spese di ricerca e sviluppo su altri elementi, e i rapporti Rosstat sottostimano fortemente il volume della ricerca scientifica nazionale. Eccetera.
Gli studi scientifici, la scientometria, le problematiche di valutazione delle prestazioni e la gestione delle attività scientifiche necessitano di ulteriore sviluppo. Indichiamo uno degli approcci promettenti. Come scrive K.S Khrutsky, in generale, l'approccio triadologico afferma precisamente l'uguaglianza (che significa Trinità) di tutti e tre i principali (super) sistemi di cognizione: l'opposto Positivismo (fisicalismo matematico) e Organicismo (antropocosmismo funzionalista); e integralismo intermedio (e assiale) (conoscenza sistemica e olistica). In relazione al tema in discussione, osserviamo una trinità in cui la Scienza Globale e lo Scienziato creatore di nuova conoscenza si oppongono, e il Sistema Integrale intermedio corrisponde alla loro interazione. Questa metafora (modello verbale) merita uno sviluppo dettagliato.
Molte disposizioni di questo articolo sono vicine alla posizione di Accademico dell'Accademia Russa delle Scienze, Direttore Generale del VIAM E.N. Kablova.
Letteratura
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3. Lutsenko E.V. Hirshamnia nel valutare i risultati dell'attività scientifica, le sue conseguenze negative e un tentativo di superarli utilizzando un approccio multicriterio e una teoria dell'informazione // Rivista scientifica elettronica della rete politematica dell'Università agraria statale di Kuban. 2015. N. 108. P. 1-29. URL: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf (accesso 08/11/2015).
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11. Scientometrics e competenza nella gestione della scienza: raccolta di articoli / Ed. SÌ. Novikova, A.I. Orlova, P.Yu. Chebotareva. - M.: IPU RAS, 2013. - 572 p.
12. Orlov A.I. Due tipologie di errori metodologici nella gestione delle attività scientifiche // Gestione di grandi sistemi / Raccolta di opere. Numero speciale 44. Scientometrics e competenza nella gestione della scienza / [ed. SÌ. Novikova, A.I. Orlova, P.Yu. Chebotarev]. M.: IPU RAS, 2013. - P. 32 - 54. URL: http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=19050 (data di accesso 30/07/2015).
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24. Forum del sito "Alte tecnologie statistiche". Modalità di accesso: http://forum.orlovs.pp.ru/ (data di accesso 30/07/2015).
25. Orlov A.I. Processo decisionale e valutazioni di esperti nel settore dell'aviazione e dell'industria missilistica e spaziale // Teoria dei sistemi attivi: atti della conferenza scientifica e pratica internazionale (17-19 novembre 2014, Mosca, Russia). Edizione generale - V.N. Burkov, D.A. Novikov. - M.: IPU RAS, 2014. P. 81 - 82. [Risorsa elettronica]. Modalità di accesso: http://www.mtas.ru/upload/library/tas2014/S2-PDF/2-10.pdf (data di accesso 30/07/2015).
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29. Kendall M.J., Stewart A. Teoria delle distribuzioni. - M.: Nauka, 1966. -588 p.
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38. Gli accademici sono utili? [Risorsa elettronica]. Modalità di accesso: http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=5&t=270 (data di accesso 30/07/2015).
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40. Khromov G.S. La scienza che stiamo perdendo. - Mosca: Kosmosinform, 1995. - 104 p.
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La ricerca scientifica, soprattutto di natura applicata, viene svolta con l'obiettivo di sviluppare nuove tecnologie, attrezzature, organizzare la produzione e il lavoro e, su questa base, ottenere una riduzione dei costi dei materiali e della manodopera, migliorare la qualità dei prodotti e dei servizi e aumentare i profitti degli imprenditori.
La transizione dell'economia alle relazioni di mercato crea un bisogno sociale per le ultime conquiste della scienza, poiché garantiscono principalmente un aumento della produttività del lavoro e un aumento del volume dei prodotti competitivi.
I produttori stanno cominciando a capire che nelle nuove condizioni socioeconomiche possono sopravvivere solo quelle imprese che creano le migliori condizioni per lo sviluppo della scienza e ne padroneggiano rapidamente i risultati nella pratica produttiva. Pertanto, il concetto di “implementazione della ricerca scientifica” viene gradualmente riempito di nuovi significati. È classificato in base a due criteri: la forma di implementazione materiale e la funzione operativa dell'oggetto implementato.
Implementazione– è il trasferimento alla produzione o all'utilizzo di prodotti scientifici che forniscono un effetto tecnico, economico o sociale. Questo processo è costituito da fasi: ricerca e implementazione della produzione e produzione di massa.
Il primo è dovuto al fatto che, per quanto attentamente vengano elaborate le raccomandazioni del lavoro di ricerca scientifica, esse non possono tenere conto di vari fattori, compresi quelli casuali, che operano nelle condizioni di produzione reali in generale e in un'impresa specifica in particolare. Ciò vale nella stessa misura per i nuovi materiali e i processi tecnologici. La fase di implementazione richiede ingenti costi finanziari; è molto impegnativa la produzione di campioni di ricerca, che spesso richiedono modifiche ed elaborazioni.
Sulla base dei risultati dei test di produzione della ricerca, viene valutata l'efficienza tecnica ed economica dei campioni introdotti. Allo stesso tempo, viene prestata particolare attenzione agli indicatori operativi di qualità, affidabilità, durata, costi, producibilità e funzionamento, alla necessità di riattrezzare gli impianti di produzione e alla possibilità di produzione in serie. I risultati dei test sono documentati in un documento.
Dopo il completamento della prima fase, inizia la seconda fase: la produzione di massa.
Il sistema di attuazione statale comprende tre livelli: stato, industria e organizzazioni di produzione.
SU livello statale Si stanno sviluppando atti legislativi per utilizzare i risultati della ricerca e proteggere i diritti dei creatori di nuove attrezzature, tecnologie e materiali, la registrazione delle scoperte e delle invenzioni viene effettuata sia nel paese che all'estero e la questione del rinnovo di licenze e brevetti è in fase di risoluzione.
Industria i ministeri e i dipartimenti svolgono il ruolo di organi di pianificazione e controllo del lavoro degli istituti di ricerca industriale, dei laboratori, delle organizzazioni di attuazione e dei dipartimenti delle imprese.
Ci sono associazioni scientifiche e produttive e complessi educativi, di ricerca e di produzione basati su metodo del target del programma organizzare e pianificare la ricerca secondo lo schema: problemi – obiettivi – programmi – risorse – risultato finale.
Per accelerare l'uso pratico dei risultati della ricerca, gli sviluppatori stipulano accordi con organizzazioni e imprese contratti d'impresa per la loro implementazione, fornire la supervisione del progettista e la partecipazione degli sviluppatori alla progettazione e al perfezionamento tecnologico.
Secondo alcuni ricercatori stranieri, su cento sviluppi fondamentali, un decimo del lavoro si conclude con un risultato chiaramente positivo, la metà del lavoro di ricerca e non più del 20% del lavoro applicato e di progettazione. Tuttavia, gli investimenti (innovazioni) nella scienza sono circa tre volte più efficaci degli investimenti nella semplice riproduzione.
Dalla realizzazione del lavoro di ricerca derivano effetti economici, tecnico-scientifici, difensivi e sociali.
Economico caratterizzato dal risparmio in lavoro vivo e corporeo nella produzione sociale, espresso in termini di costo, ottenuto dall'implementazione dei risultati della ricerca, rispetto ai costi della ricerca.
Sotto scientifico e tecnico L'effetto è inteso come l'espansione della conoscenza dell'ambiente: l'identificazione di nuovi fatti, connessioni, modelli, la scoperta di leggi, lo sviluppo di nuovi materiali, attrezzature, tecnologie che contribuiscono all'ulteriore sviluppo della scienza e della tecnologia.
Difesa l'effetto è la creazione di nuovi sistemi tecnici, tecnologici e organizzativi che aumentano la sicurezza dello Stato.
Sociale l'effetto si manifesta nel cambiare il contenuto, la natura e le condizioni del lavoro, nell'aumentare il livello e la qualità della vita delle persone, il loro livello generale di istruzione e professionale, nello sviluppo della cultura, della scienza, della tutela della salute e del lavoro, delle precauzioni di sicurezza, nel miglioramento condizioni ambientali, ecc.
Per le scienze applicate, di norma, l'effetto determinante è l'effetto economico, che è determinato dalla riduzione dei costi totali di produzione nel settore in cui viene attuata la ricerca scientifica completata.
Dipende da fasi di esecuzione del lavoro Si distinguono i seguenti tipi di effetto economico:
· precedente– nella fase di studio di fattibilità della fattibilità dello studio. È calcolato in termini generali per un certo volume di attuazione;
· previsto– nella fase della ricerca scientifica. Viene calcolato sulla base della previsione dei tempi di implementazione dei risultati ottenuti in produzione per il periodo di utilizzo dei risultati ottenuti (fino a 10 anni dall'inizio della loro implementazione);
· effettivo– dopo l’implementazione dei risultati scientifici nella produzione e ha un risultato specifico. Il suo calcolo si basa sui costi effettivi di ricerca e implementazione, tenendo conto degli indicatori economici del settore in cui verranno introdotti questi sviluppi scientifici.
Il potenziale effetto economico è determinato da indicatori generali relativi al possibile volume di attuazione. Serve come informazione e giustificazione per la fattibilità di un'implementazione diffusa dei risultati nella produzione.
L'effetto economico atteso viene calcolato quando si scelgono le prospettive di un tema di ricerca utilizzando metodi matematici ed esperti.
Metodo matematico si basa sull'utilizzo di un sistema di indicatori che determinano le prospettive dello studio. Negli argomenti applicati, l'effetto economico atteso viene calcolato utilizzando la formula:
Dove V– volume di produzione dopo l'implementazione dei risultati dell'argomento;
C – costo di un'unità di produzione, UAH;
R n – probabilità di successo scientifico nello sviluppo dell'argomento;
R c – probabilità di attuazione dello sviluppo scientifico;
T– durata della realizzazione della produzione in anni;
Zn, Zd, Zr – costi, rispettivamente, per la ricerca scientifica, per la ricerca e lo sviluppo industriale, costi annuali di produzione, UAH.
L'indicatore delle prospettive di un argomento scientifico può anche essere determinato dalla formula
, (4.2)
Dove E o – effetto economico totale atteso, UAH;
R p – probabilità di rischio.
Le quantità R N , R V , R p sono fissati sulla base delle previsioni.
La ricerca fondamentale inizia ad avere effetto solo dopo un certo periodo dall'inizio dei lavori. Il loro risultato può essere utilizzato in diversi settori della produzione sociale, anche in quelli in cui l'effetto non era previsto. Pertanto, la ricerca fondamentale viene valutata sulla base di indicatori qualitativi:
· la possibilità di utilizzo diffuso dei risultati della ricerca nei diversi settori della produzione sociale;
· novità dei fenomeni, che promuove ricerche di fondamentale importanza;
· contributo alla capacità di sicurezza e difesa del Paese;
· conservazione dell'ambiente;
· priorità della scienza nazionale e il suo riconoscimento internazionale.
Quando si conduce ricerca scientifica, l'effetto economico viene calcolato nelle seguenti aree:
· creazione di nuove tecnologie, mezzi di produzione, un insieme di macchine per i rami della produzione sociale;
· migliorare il livello di organizzazione, gestione e produzione;
· studio dei problemi sociali.
Il fattore tempo è di grande importanza nel determinare l'effetto della ricerca scientifica, dal suo inizio fino all'utilizzo dei risultati nella produzione.
Valutare l’efficacia della ricerca scientifica è necessario scheda di valutazione che include:
· rappresentatività(rappresentatività) – il numero di indicatori dovrebbe essere sufficiente per descrivere l’attività scientifica e ciascuno di essi dovrebbe riflettere nel modo più completo il lavoro in questa direzione;
· additività– gli indicatori devono essere coerenti tra loro e reciprocamente indipendenti;
· univocità– gli indicatori dovrebbero essere espressi in modo tale da evitare doppie interpretazioni e ridurre la probabilità di errori;
· comparabilità– gli indicatori dovrebbero offrire la possibilità di un loro confronto oggettivo nel tempo e con indicatori di altri dipartimenti scientifici;
· controllabilità– gli indicatori devono essere calcolati sulla base di dati statistici soggetti a controllo.
L'efficacia del lavoro di ricerca, di un gruppo (istituto di ricerca, ufficio di progettazione, dipartimento, dipartimento di un'università) può essere valutata:
§ il numero degli argomenti scientifici introdotti;
§ il numero di licenze vendute e l'importo dei ricavi da esse derivanti;
§ produttività del lavoro, determinata dal rapporto tra il costo della ricerca dell'anno e il numero medio dei dipendenti del personale principale e ausiliario.
Uno degli indicatori per valutare l'efficacia dei lavori e degli autori scientifici, soprattutto in Occidente, è il loro tasso di citazione, ovvero il numero di riferimenti a questi lavori e ai loro autori nei lavori di altri ricercatori. Nel nostro Paese questo indicatore viene utilizzato molto raramente, ma in futuro dovrebbe diventare uno dei principali, poiché caratterizza il risultato ottenuto, anche se negativo.
Un grande contributo alla ricerca scientifica dovrebbe e può essere dato dagli operatori scientifici e pedagogici delle università di livello III e IV di accreditamento, che attualmente ospitano più di due terzi del personale scientifico totale del Paese. Svolgendo lavori di ricerca a scapito del bilancio statale o del finanziamento di contratti economici, non solo sono in grado di risolvere con successo importanti problemi scientifici, ma anche di utilizzarli nel processo educativo, attirare studenti senior in questo lavoro, instillando interesse e sviluppando capacità scientifiche ricerca, preparando i loro sostituti.
L'efficacia della ricerca scientifica dipende in gran parte dalla formazione professionale degli scienziati e dal loro posizionamento ottimale sugli argomenti del loro lavoro di ricerca. Pertanto, la ricertificazione degli operatori scientifici dovrebbe essere effettuata periodicamente al fine di stabilire il grado di conformità dell'effettivo livello di qualità professionali con i requisiti determinati dalla posizione ricoperta. A questo scopo viene creata un'apposita commissione, che opera secondo criteri ben definiti per valutare il lavoro dei soggetti in fase di certificazione.
Efficacia scientifica dello studio determinato dall'aumento della conoscenza in una particolare area che si è verificato a seguito della ricerca.
Può essere espresso nel numero di brevetti ottenuti a seguito della ricerca, certificati di copyright, pubblicazioni, rating di citazione, ecc.
Per caratterizzare la ricerca applicata, il concetto viene utilizzato più spesso efficacia pratica della ricerca.
L'efficacia scientifica della ricerca si trasforma in efficacia pratica nel processo di implementazione delle conoscenze scientifiche ottenute attraverso la ricerca. L'implementazione dei risultati della ricerca è un elemento importante per lo sviluppo della società e del sistema organizzativo e produttivo.
In un'economia di mercato, il principale motore della ricerca applicata (vale a dire, la maggior parte dei problemi nello studio dei sistemi economici appartengono a questa categoria) è un problema pratico e la necessità di risolverlo a un livello che garantisca la competitività.
Ricerca efficace- si tratta di uno studio che raggiunge i suoi obiettivi entro un certo tempo, mentre il consumo di risorse e i rischi non superano i volumi pianificati.
In un senso più ampio, l'efficacia della ricerca è una delle sue caratteristiche, che mostra come i costi dello sforzo (o delle risorse) per condurla e il risultato (o il grado di raggiungimento dell'obiettivo) sono correlati.
L’efficacia della ricerca dipende da fattori di capacità di ricerca.
Il potenziale di ricerca riflette la capacità di utilizzare le risorse e il grado in cui un obiettivo è stato raggiunto.
I potenziali fattori di ricerca sono presentati in tre gruppi:
1) metodologia;
2) risorse;
3) capacità organizzative.
La prontezza metodologica del potenziale di ricerca si manifesta nella presenza dello scopo e della missione della ricerca, nella presenza di concetti per lo sviluppo dell'azienda, nell'esperienza di ricerca e nella capacità di utilizzare i metodi di ricerca necessari e i mezzi tecnici adeguati.
Il fattore risorsa consiste nella disponibilità delle necessarie risorse umane, economiche, materiali e tecniche, informative e temporali.
Il potenziale di ricerca del management include le capacità organizzative della sua attuazione. Si manifestano in presenza di cultura organizzativa e tipo di organizzazione, nonché nel potenziale intellettuale dei ricercatori di sistemi di gestione.
L’efficacia della ricerca dipende dai principi della sua progettazione e attuazione:
1) Principio di oggettività. Secondo questo principio, in ogni studio è necessario cercare fattori oggettivi, connessioni, dipendenze. Ciò determina il successo dello studio. Ma utilizzare questo principio non significa che tutto ciò che è soggettivo debba essere escluso. Gran parte della ricerca è determinata dall'intuizione, dalla sua inspiegabile influenza sul comportamento umano e dalla ricerca della verità. Il principio di oggettività è il principio di commisurazione, confronto di fattori con la realtà oggettiva, questo è un ritorno all'obiettivo, come risultato finale della riflessione, dell'analisi di idee, pensieri, posizioni.
2) Principio sistematico- questo è il principio di ricerca e determinazione di connessioni, integrità, confronto di proprietà, ricerca dei confini dell'ambiente interno ed esterno. Questo principio consente di concentrare la ricerca sulla cosa principale, valutare le connessioni, distinguerle in esterne e interne e comprendere una proprietà come manifestazione del tutto in un caso e come manifestazione di una proprietà separata in un altro.
3) Il principio di coerenza richiede la ricerca utilizzando una tecnologia specifica pre-sviluppata. Utilizzando questo principio, la risposta alla domanda è di grande importanza: da dove cominciare e come muoversi verso il risultato?
4) Il principio di determinazione significa che qualsiasi ricerca deve avere un obiettivo ben specifico. La ricerca non è solo la risoluzione del problema che si è presentato, ma anche la determinazione di quale obiettivo può portare questa risoluzione e in che misura contribuisce al raggiungimento dell'obiettivo. L'obiettivo determina la scelta delle soluzioni e la sequenza del loro sviluppo; l'obiettivo integra le attività nelle sue varianti più complesse: multidimensionalità, ricerca congiunta, ramificazioni della ricerca, complessità del problema, ecc.
5) Il principio della libertà di pensiero determina la necessità di rimuovere le restrizioni al volo del pensiero, della fantasia, dell'immaginazione, delle idee. Il principio del controllo del pensiero suggerisce che il pensiero, come ogni processo, non dovrebbe essere sporadico. Porta all’efficienza della ricerca. Questa può essere la gestione del processo di pensiero individuale o il processo di attività mentale di gruppo. Come ogni attività, la ricerca si basa sull'utilizzo di determinate risorse, la cui dimensione e struttura ne determinano in larga misura l'efficacia. Le risorse non possono essere utilizzate sconsideratamente, ma nel tentativo di ottenere il risultato desiderato non si può limitare sconsideratamente la ricerca alle risorse necessarie, da qui l'importante principio del risparmio flessibile delle risorse. In alcuni studi è molto difficile prevedere e calcolare in anticipo con precisione quante risorse saranno necessarie per ottenere il risultato desiderato. Pertanto, il calcolo delle risorse deve essere effettuato con riserva, comprendendo che il risultato dello studio non è sempre del tutto prevedibile, a volte può essere più significativo del previsto. Quindi, anche se le risorse vengono spese eccessivamente, l’efficacia della ricerca sarà comunque elevata.
6) Il principio della certezza qualitativa e quantitativa della ricerca sta nel fatto che, se possibile, la ricerca dovrebbe essere condotta sulla base di misure quantitative di parametri, indicatori, ma allo stesso tempo non perdere la qualità dei fenomeni studiati, ad es. la totalità di quelle proprietà che ne determinano l'essenza e le caratteristiche.
7) Il principio di fornire fatti alla ricercaè che la ricerca deve basarsi sui fatti e selezionare i fatti di conseguenza. Questa è la base per l’obiettività dello studio, il suo successo e, in definitiva, la sua efficacia.
8) Il principio della valutazione dell'intensità del lavoro. La sua essenza sta nel fatto che qualsiasi ricerca deve essere calcolata in base all'intensità di lavoro della sua attuazione. Da ciò dipende la sua organizzazione, l'uso razionale di tutte le risorse e, di conseguenza, l'efficienza.
Quando si valuta l’efficacia di uno studio criterio di prestazione definito come una riflessione quantitativa del grado in cui il sistema raggiunge i suoi obiettivi.
Nella gestione della ricerca, è più conveniente considerare un criterio come regola per selezionare la soluzione preferita tra una serie di alternative.
In base all'efficienza prevista, si possono distinguere le seguenti opzioni per soluzioni per lo studio dei sistemi di controllo:
1) inefficace, non consentendo di risolvere il problema;
2) razionale, cioè permettendoti di risolvere il problema;
3) opzione di soluzione ottimale - un'opzione che consente di risolvere il problema di ricerca nel modo migliore, nel senso definito dal criterio, per costruire il miglior sistema di ricerca.
Sebbene possano esserci molte soluzioni inefficaci e razionali, esiste solo una soluzione ottimale.
Domande di autotest
1. Per quale scopo e come viene sviluppata un'ipotesi di ricerca scientifica?
2. Elencare le fasi della fase di “ricerca”.
3. Qual è lo scopo di uno studio di fattibilità?
4. Elencare le principali forme di presentazione dei risultati della ricerca scientifica.
5. Elencare le principali forme di verifica dei risultati della ricerca scientifica.
6. Qual è la differenza tra un abstract e un'annotazione?
7. Che tipi di abstract esistono?
8. Qual è l'efficacia pratica della ricerca?
9. Criteri di efficacia scientifica della ricerca?
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