Vad är tillämpad datavetenskap. Specialitet "tillämpad informatik" (kandidatexamen)

Inleda	Institutet för tillämpad informatik
Riktning	230700.62 - "Tillämpad datavetenskap"
Profil	Tillämpad informatik inom ekonomi
Utbildningens form och varaktighet	Heltid (budget/kommersiellt) - 4 år (bachelor)
Discipliner	Databas Datorsystem, nätverk och telekommunikation Diskret matematik Datavetenskap och programmering Informationssäkerhet Informationssystem och teknologier OS Design av informationssystem Systemteori och systemanalys
Profilkompetenser	kartläggning, beskrivning och analys av ekonomiska objekt, arkitektur och IT-infrastruktur ledning av projekt för att skapa informationssystem förstudie av designlösningar, utarbetande av tekniska specifikationer för automatisering av att lösa tillämpade problem, design av informationssystem formulering av krav för skapade mjukvarusystem utveckling av mjukvaruapplikationer, deras testning och dokumentation med hänsyn till standarder implementering av affärsapplikationer, anpassning, konfiguration och integration av designlösningar för att skapa informationssystem för ekonomiska objekt samordning av olika aktiviteter för skapande, underhåll och drift av informationssystem utbilda och konsultera användare i processen för drift av informationssystem
Mjukvaruprodukteroch språk	MS Visual Studio(C#) 1C: Företag CASE-verktyg (BPWin, ERWin) Rational Rose(UML), ARIS, Archi html, xml osv.
Framtida yrken	specialist på informationssystem databasadministratör systemanalytiker, affärsanalytiker Chef för automationsavdelningar för industriföretag, banker, försäkringsbolag direktör för IT-företag, chef för företags IT-tjänster
Forskaravdelning	Institutionen för ekonomisk informatik

Enligt grundaren av Microsoft, Bill Gates, i den "elektroniska teknikens tidevarv" är det viktigaste villkoret för framgång för alla företag den höga potentialen för företagsintelligens (IQ). Corporate IQ är ett mått på hur fritt information sprids inom ett företag och ackumulerad och aktuell kunskap utbyts.

Att säkerställa en hög nivå av IQ för företag genom att skapa informationssystem är datavetarnas uppgift.

Datavetare måste inte bara utveckla och implementera informationssystem, utan också omorganisera företagens verksamhet på grundval av ny, mer effektiv teknik. Följaktligen måste de ha kombinerade kunskaper både inom datavetenskap och inom det tillämpade området (ekonomi, management, juridik etc.).

Kandidatexamen

Detta är den första nivån i ett system för högre yrkesutbildning på två nivåer, vilket innebär att man skaffar sig grundläggande yrkeskunskaper och färdigheter för att tillämpa dem i praktisk verksamhet, samt ger möjlighet att gå vidare till den andra nivån i högre yrkesutbildning för mer i -fördjupad och specialiserad utbildning i ett specifikt masterprogram. Vår avdelning förbereder mästare inom följande områden 230700.68 - "Business engineering" och 230700.68 - "Tillämpad datavetenskap vid leverans av högteknologiska lösningar."

Relevans

Arbetsgivarnas efterfrågan på tillämpade datavetare bestäms av behovet av specialister involverade i utvecklingen av tillämpade informationssystem för kommersiella och ideella organisationer, statliga organ och ledning.

En kandidatexamen i tillämpad informatik med huvudämne i ekonomi är en analytiker, utvecklare, ekonom, arrangör och chef inom området informationsteknologi.

Han kan analysera ett företags affärsprocesser, bygga matematiska och strukturella modeller för affärsprocesser, kompetent formulera och ställa in uppgiften att informatera affärsprocesser, förbereda tekniska specifikationer för utformningen av ett informationssystem, genomföra och implementera dess projekt , driva, underhålla och modernisera informationssystem på olika företagsnivåer.

En kandidatexamen i tillämpad informatik med huvudämne i ekonomi är en specialist som förstår ekonomi, känner till undervattensreven av ekonomiska lagar, marknaden och kan modellera affärsprocesser, analysera företagens verksamhet och förutsäga finans- och råvarutillståndet. marknader.

Utbildning av specialister innebär både att behärska olika discipliner relaterade till de teoretiska och praktiska grunderna för datavetenskap och informationsteknologi (cirka 20 discipliner), och behärska discipliner relaterade till ekonomi, management och juridik (cirka 15 discipliner).

Framtida arbete

Efter att ha avlagt en kandidatexamen i tillämpad datavetenskap kommer du att kunna skapa informationssystem, utveckla IT-infrastruktur, och det innebär att leda en organisation med hjälp av modern datorteknik.

Yrket "datavetare" kommer att efterfrågas under de kommande decennierna, och du kommer säkerligen att hitta intressant, kreativt och lovande arbete inom alla mänskliga aktiviteter.

Var säker på att en framtid väntar dig med intressant och lovande arbete i företag som utvecklar och implementerar informationsprodukter, på nyhetsbyråer och tankesmedjor.

Du kommer att kunna arbeta:

informationssystemspecialist, databasadministratör, systemanalytiker, affärsanalytiker;

chef för automationsavdelningen för industriföretag, banker, försäkringsbolag;

direktör för ett IT-företag, chef för företags IT-tjänster.

studentliv

Deltagande i sportevenemang av olika nivåer och skalor.

Deltagande i kulturevenemang anordnade av Studentklubben.

Deltagande i Caseklubbens arbete.

Deltagande i studentkonferenser, seminarier, tävlingar.

Deltagande i kreativa projekt inom studentdesignbyrån.

Deltagande i ryska och internationella utbildningsprogram vid universitetet: från språkpraktik till att erhålla diplom från utländska universitet.

Att studera främmande språk på högsta nivå, få en extra specialitet och ett diplom "Översättare inom området professionell kommunikation."

Studerar informationsteknologi under internationella program vid APTECH-centret.

Deltagande i de allryska olympiaderna i tillämpad informatik.

Deltagande i allryska tävlingar av vetenskapliga arbeten inom området för omstrukturering av affärsprocesser.

Praktik på en grundläggande universitetsavdelning, organiserad på ett IT-företag. Tillgången på praktikplatser är 100 %.

Forskarutbildning inom forskarspecialiteten 25.05.05 "Informationssystem och processer" (tekniska vetenskaper) eller i forskarspecialiteten inom området ekonomiska vetenskaper verksamma vid vårt universitet.

Fördelar med träning

hög utbildningsnivå i ekonomiska discipliner;

Undervisande personal- högt kvalificerade specialister med erfarenhet av praktisk och pedagogisk verksamhet;

tillgång till teknisk bas och specialiserad professionell programvara;

basavdelningar för praktisk utbildning för kandidater och magister;

partnerskap med MESI och UMO;

utbildningsmöjlighet internationella programmet Arena Multimedia(program för utbildning av specialister inom området datorgrafik och multimediateknik);

möjlighet att studera till masterprogram inom området informationsteknologi. Vår avdelning förbereder mästare inom följande områden: 230700.68 - "Business engineering" och 230700.68 - "Tillämpad datavetenskap vid leverans av högteknologiska lösningar."

Våra prestationer

Deltagande i diplomprojekttävlingar i riktning mot "Applied Informatics":

första plats i tävlingen om diplomprojekt inom området för högre yrkesutbildning "Applied Informatics" 2008 (Tsynkov D.V., grupp 3093, vetenskaplig rådgivare Pashkov P.M.);

första plats i kategorin "Informatisering av den finansiella miljön" i tävlingen om diplomprojekt inom området för högre yrkesutbildning "Applied Informatics" 2009 (Ignatova A.M., grupp 4091, vetenskaplig rådgivare Bobrov L.K.).

Deltagande i tävlingar inom området "Tillämpad informatik":

första lagplats sista etappen av den allryska olympiaden i tillämpad informatik under 2013. (Heine I., grupp 9099, Buzulutskova Yu., 9091, Korotchenko E., 9091, vetenskaplig handledare Rodionova Z.V.);

första lagplacering på den regionala scenen av den allryska olympiaden i tillämpad informatik 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2013. (region - Ural och västra Sibirien);

första lagplats på den regionala scenen av den internationella 1C-programmeringsolympiaden 2010;

priser i den internationella 1C programmeringsolympiaden 2010.

andra lagplats vid slutskedet av den allryska olympiaden i tillämpad informatik 2007. (Shugurov P.V. gr. 3091, Bardakov V.B. gr. 2091, Minaev M.V. gr. 3091, vetenskaplig handledare Moshegova A.T.);

andra lagplats på den regionala scenen av den allryska olympiaden i tillämpad informatik 2012. (region - Ural och västra Sibirien);

tredje lagplats vid slutskedet av den allryska olympiaden i tillämpad informatik 2009. (Grishmanovskaya E.A., grupp 5092, Osipova E.A., grupp 5091, Slesarenko N.S., grupp 5091, vetenskaplig handledare Z.V. Rodionova).

Deltagande i studentforskningstävlingar:

första plats i en öppen tävling av vetenskapliga artiklar inom ramen för XIV:s vetenskapliga och praktiska konferens "Omkonstruktion av affärsprocesser baserade på modern informationsteknologi, kunskapshanteringssystem" 2011, MESI, Moskva;

första plats vid den allryska konferensen för studenter, forskarstuderande och unga forskare "Innovation - 2012" (Tomsk State University);

Studentpublikationer:

publicering av examensuppsatser i almanackan "Jag är specialist 2010", "Jag är specialist 2011", "Jag är korrespondensstudent 2011", "Jag är specialist 2012", "Jag är specialist 2013";

publikationer i samlingen av konferenshandlingar ”Master’s Forum – 2012”.

Tillämpad matematik och datavetenskap är ganska komplexa, men ganska lovande studie- och verksamhetsområden. När allt kommer omkring berör de frågan om att införa olika innovativa utvecklingar i vardagen. Men varje riktning har sina egna uppgifter och metoder. Få människor vet vad tillämpad datavetenskap är. Vad är det, bara vetenskap eller ett område av praktisk kunskap? Faktum är att denna undervisning har genomsyrat alla områden i vårt moderna liv.

Bakgrund

Tillämpad datavetenskap som vetenskap uppstod för inte så länge sedan. Grunden för dess tillkomst och utveckling var förstås matematiken. Det var detta som fungerade som en solid grund för datavetenskapens genombrott under det allra senaste 1900-talet.

Matematik har varit grunden för nästan alla sedan urminnes tider.Utan den skulle det inte finnas någon fysik, astrologi, datavetenskap, geografi, sannolikhetslära och talteori. Vetenskaper som biologi, kemi, antropologi och andra kunde inte ha uppstått och utvecklats utan noggranna matematiska beräkningar.

Inledningsvis handlade datavetenskap om insamling, analys, syntes och spridning av olika information som erhölls under driften av datorer. Dessa data användes sedan inom olika områden av det offentliga livet och innovation.

Med tiden började relaterade specialiteter och vetenskaper dyka upp. Detta är till exempel tillämpad datavetenskap. Vad det är vet den genomsnittliga personen bara ungefär. Men idag efterfrågas specialister inom detta område överallt.

Var kom tillämpad matematik ifrån?

Förmodligen har alla hört minst en gång att allt i vår moderna värld är siffror och beräkningar. De omger oss överallt. Med deras hjälp arbetar vi, studerar och lever. Även det ofödda barnets födelsedatum och kön kan beräknas ganska framgångsrikt. Det är just därför matematik kallas drottningen av alla existerande vetenskaper.

I gamla tider tjänade det till att registrera olika värdesaker och skördar. Men med civilisationens utveckling utvecklades också matematiken. Nya relaterade vetenskaper dök upp som också använde generalisering av information. Var och en av dem var och är ansvarig för en tydligt definierad sektor. Men de verkar alla vara "tillämpade" på matematik. Därav namnet.

Tillämpad matematik som vetenskap uppstod på grundval av beräkningsmatematik för flera århundraden sedan. Hon arbetade med att lösa olika extrema problem, differential-, transcendentala och andra mer komplexa ekvationer, etc. Huvudmålet med tillämpad matematik var att utvärdera alla fel och utveckla handlingsalgoritmer. Men det kunde helt ta form som en vetenskap först med tillkomsten av datorer.

Tack vare detta blev tillämpad matematik och datavetenskap en av 1900-talets mest eftertraktade och populära specialiteter. Tack vare dem utvecklas IT-branschen idag. Det var trots allt dessa vetenskaper som stod för ursprunget till moderna datorsystem.

Tillämpad datavetenskap - vad är det?

Vi har alla studerat hur datorsystem fungerar i skolan. Men begreppet "tillämpad datavetenskap" bygger bara på de allmänna principerna för modern datavetenskap. Detta är en gränsvetenskap som kombinerar flera sektorer och områden av mänsklig verksamhet och kunskap. Tillämpad datavetenskap är motorn utan vilken det är nästan omöjligt att lösa hela skalan av nya problem.

Till exempel har ekonomi sedan länge etablerats som en separat och oberoende vetenskap. Men idag är det helt enkelt omöjligt att föreställa sig en specialists arbete på detta område utan en dator. När allt kommer omkring utförs nästan varje uppgift med hjälp av vissa datorprogram: 1C, Audit Expert, Risky Project, Master MRP, etc.

Men för att utveckla ett sådant stöd räcker det helt enkelt inte med en ekonoms kunskap. Så det visar sig att du behöver en datorspecialist som känner till alla nyanser av detta yrke.

Baserat på detta kan vi svara på frågan: "Tillämpad datavetenskap - vad är det?" Detta är en vetenskapsriktning som ger oss universella IT-specialister med en bred profil.

Inom vilka områden används tillämpad datavetenskap?

Detta område förbereder de bästa specialisterna för att serva datorsystem och nätverk på olika nivåer. Under sina studier får studenterna grundläggande kunskaper inom området analys, utveckling och implementering av olika affärsapplikationer, ekonomi och finans, samt inom vetenskapen om resursförvaltning.

• Ekonomi. Specialiteten ”tillämpad datavetenskap” efterfrågas här för dataanalys och vidare systematisering av dessa.
• Juridik. Proffs inom detta område är engagerade i utveckling och underhåll av speciella program för att organisera högkvalitativt och snabbt arbete.
• Förvaltning. Med hjälp av tillämpad datavetenskap samlas och organiseras data här för efterföljande övervakning.
• Sociologi. Det finns mycket data och siffror i denna vetenskap som kräver djupgående analys och konstruktion av tydliga exempel.
• Kemi. Utvecklingen och underhållet av specialiserade program som simulerar materiens beteende bidrar avsevärt till att utveckla branschen.
• Design. Nästan allt i den här branschen är byggt på olika grafikprogram och redigerare.
• Psykologi. Att modellera mentala och beteendemässiga processer hjälper till att identifiera och beskriva många fenomen i en given bransch.
• Utbildning. Inlärningsprocessen klarar sig nu absolut inte utan information och mjukvara.

Utöver dessa industrier efterfrågas specialitet tillämpad datavetenskap inom många sektorer av det mänskliga sociala och ekonomiska livet. En specialist inom detta område har en betydande fördel på arbetsmarknaden framför andra sökande.

Var kan jag utbilda mig i tillämpad datavetenskap?

Innan han går in, funderar varje akademiker på vart han ska gå för att studera. Detta gäller särskilt för tillämpad datavetenskap. Att välja en bra utbildningsinstitution är ganska svårt, eftersom... Denna vetenskap hör mer till det tekniska än till det humanitära området. Och det finns ganska många sådana universitet.

Dessa är i regel specialiserade institut eller tekniska universitet. Men riktningen för "tillämpad datavetenskap" finns i många moderna breda humanitära utbildningsinstitutioner. I detta fall får studenten en kandidat-, master- eller specialistnivå. Detta ganska populära yrke får man också på högskolor eller tekniska skolor.

Huvudvikten i utbildningen ligger på grundläggande matematik och beräkningsvetenskap. De kan ta upp mer än hälften av utbildningsprocessen. Resten av tiden ägnas åt allmänna och

Vilka färdigheter och kunskaper får den utexaminerade?

Det yttersta målet för varje utbildningsprocess är att få vissa kvalifikationer och erfarenhet. Även i riktning mot "tillämpad matematik och datavetenskap". Specialiteten ger viss kunskap inom områden som:

• Produktiv användning av moderna system inom operativa, design-, teknologiska, analytiska, organisatoriska, administrativa och många andra områden av mänsklig aktivitet.
• Genomföra forskningsarbete för att förbättra och utveckla informationsteknik.
• Modellering av olika objekt och processer för att lösa specifika problem.
• Skapande och implementering av innovativ teknik för utveckling av speciella tjänster och system.

För alla arbetsgivare är en specialist inom tillämpad datavetenskap en ganska värdefull personal. Även om han inte har specifik arbetslivserfarenhet. När allt kommer omkring tillämpad datavetenskap - vad är det, vad ger det till en potentiell chef? Först och främst en certifierad generalist med kunskap om datorsystem och grunderna i cybernetik. För det andra har en sådan person en annan, relaterad, specialiserad utbildning inom området ekonomi, ledning, juridik etc. Och även en sådan anställd kan inte bara samla in, analysera och systematisera de erhållna uppgifterna, utan också skapa vissa komplex och program för att lösa tilldelade uppgifter.

"Tillämpad datavetenskap i ekonomi" - vad är det för specialitet?

Det är ingen hemlighet att yrken relaterade till ekonomi och ledning nu är de mest efterfrågade. Dessutom är "tillämpad datavetenskap inom ekonomi" en specialitet med bred profil, som inte bara omfattar kunskaper i ekonomisk teori, utan också förmågan att modellera olika processer.

Mer specifikt är de huvudsakliga aktivitetsobjekten för en akademiker i denna riktning:

• Särskilda professionellt inriktade informationssystem. Det kan vara inom bank-, tull- eller försäkringssektorn eller inom administrativ förvaltning.
• Informationsprocesser inom ekonomi.
• Utveckling av datorstöd för de senaste trenderna inom ekonomi, förberedelse av en uppsättning specialiserade program.
• En detaljerad analys av inkommande information, på grundval av vilken en expert slutsats görs. Utifrån de presenterade resultaten tas ett specifikt ledningsbeslut fram.

Efter avslutad utbildning får varje utexaminerad examen "informatikekonom". Han har grundläggande teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter inom följande områden:

• Databas;
• affärsgrunderna;
• högnivåmetoder för programmering och datavetenskap, etc.;
• datorsystem, telekommunikation och nätverk;
• design av allmänna och intelligenta informationssystem;
• analys, redovisning och revision.

Var kan jag arbeta med ett diplom som säger "tillämpad datavetenskap"?

Detta är den viktigaste frågan som varje sökande bör ställa sig själv innan han ansöker till sitt valda universitet. Faktum är att idag ett stort antal människor inte arbetar med sin specialitet, eftersom... tog fel steg. Därför måste du här välja ett alternativ där det finns flera riktningar för framtida aktiviteter. Vad är tillämpad informatik? Detta är en kombination av två av de mest efterfrågade yrkena idag. Därför fördubblas chanserna till framgångsrik anställning.

Så vilken position kan en examen från fakulteten för tillämpad informatik arbeta i? Det finns flera alternativ här:

• 1C programmerare;
• specialist inom området ekonomisk säkerhet;
• Systemadministratör;
• datavetare-ekonom;
• IT-chef;
• entreprenör;
• anställd i olika privata och statliga myndigheter och företag;
• specialist på;
• chef för styrande organ m.m.

Dessutom har en specialist inom området "tillämpad datavetenskap inom ekonomi" möjlighet att utveckla sina förmågor inom området naturvetenskap och forskarutbildning.

Vad behöver du för att ansöka?

Om du bestämt har bestämt dig för att skriva in dig på fakulteten för tillämpad matematik och datavetenskap, måste du ta ett antal specifika steg:

1. Samla in absolut alla nödvändiga dokument. Detta är ett nationellt pass, ett dokument som bekräftar medborgarskap, utbildningsdokument och läkarintyg.
2. Gör Unified State Examination-testet i tre ämnen. Detta är det ryska språket, fysik och matematik. Samtidigt behöver du ett bra resultat för var och en av dem, och inte i allmänhet.
3. Lämna in alla angivna dokument till universitetets eller högskolans antagningskontor vid utsatt tid.

"Tillämpad datavetenskap i ekonomi" är en specialitet som kräver uthållighet, beslutsamhet, utmärkta förmågor i fysik och matematik samt kunskaper i programmering.

Betyg av de bästa universiteten i Ryssland

Ibland när man söker jobb, särskilt för en ung specialist, uppstår många nyanser. En av dem är universitetets prestige och utbildningens kvalitet. Det händer att, bara av att höra universitetets namn, anställer en arbetsgivare dig utan några frågor eller vägrar dig utan ytterligare förklaring.

Detta beror främst på universitetets prestige och rykten om utbildningens kvalitet. Så vilka institutioner värderas mest av arbetsgivarna? "Tillämpad matematik och datavetenskap" är en specialitet som bäst uppnås i följande utbildningsinstitutioner:

• Ryska ekonomiska institutet uppkallat efter. G.V. Plechanov.
• Finansiellt universitet under Ryska federationens regering.
• MEPhI. National Research Nuclear University.
• Institutet för informationsteknik, mekanik och optik i St. Petersburg.
• Moskvas tekniska kommunikationsuniversitet.

Kärnämnet när du går in på ett universitet till huvudämne i datavetenskap är matematik, samt fysik och IKT. I genomsnitt i Ryssland räcker det för antagning att göra poäng i dessa ämnen och det ryska språket på EGE från 35 till 80 poäng. Poängen för godkänt beror på läroanstaltens prestige och konkurrensen inom den. Ibland, efter universitetets gottfinnande, kan kunskaper i främmande språk krävas för antagning.

Specialitet "tillämpad datavetenskap"

Den mest moderna, progressiva och lovande riktningen inom studiet av IT är tillämpad datavetenskap. Detta är en innovativ inriktning som innebär ett kreativt förhållningssätt under efterföljande arbete inom specialiteten "tillämpad datavetenskap".

Koden för specialiteten "Tillämpad informatik" är 03/09/03. Det kallas också datavetenskaplig IKT. Specialiteten studeras vid många fakulteter - ekonomi, juridik, management och utbildning, som ett tilläggsämne. Specialiteten innebär studier av programmeringsspråk och främmande språk, men tonvikten ligger på den praktiska tillämpningen av dessa färdigheter i olika informationssystem.

Specialitet "Business Informatics"

Enligt klassificeraren "Business Informatics" är koden 38.03.05. Denna specialitet är ganska ny och dök upp först 2009. Följaktligen, när man väljer specialiteten "affärsinformatik", är vem som ska arbeta för en student en viktig fråga. Affärsinformatik låter dig erhålla kvalifikationer som designer, optimerare och administratör av system och processer för affärsprogram.

För att en student ska kunna få en specialitet inom affärsinformatik lär universiteten ut hur man genomför analyser, planerar och organiserar IT-projekt av olika komplexitetsnivåer. Förutom logiskt tänkande och ett tekniskt tankesätt krävs att elever i riktning mot 38.03.05 har analytisk förmåga, kommunikationsförmåga och ledarskapsförmåga.

Specialitet "Informatik och datavetenskap"

Under koden 09.03.01 i klassificeringen finns specialiteten "Informatik och datavetenskap". Var och en bestämmer själv vem som ska arbeta med sådana kvalifikationer, baserat på inhämtade kunskaper inom områdena mjukvaruutveckling, IT-design och informationssäkerhet. Under utbildningstiden behärskar eleverna hög nivå programmeringsspråk och färdigheter i operativsystem och lokal nätverksadministration.

Utbildning i riktning mot 03/09/01 tar 4 år. Trots den relativt korta utbildningstiden anses området "Informatik och datavetenskap" vara ett av de svåraste, eftersom det handlar om att skaffa färdigheter för att utveckla program och algoritmer.

Specialitet "tillämpad datavetenskap i ekonomi"

Tillämpad datavetenskap med tonvikt på ekonomi är en underavdelning av "Matematiskt stöd och administration av informationssystem" 03/02/03 för kandidatexamen och 04/02/03 för magisterexamen. Datavetenskap med den extra specialiteten "ekonom" låter dig skapa, implementera och underhålla programvara inom ekonomiområdet, analysera dess funktion och algoritmer.

En student som har fått en utbildning inom området ”tillämpad datavetenskap i nationalekonomi” kan lösa funktionella problem och driva ekonomiska och materialflöden med hjälp av speciell programvara.

"Matematik och datavetenskap" - specialitet

Tillämpad matematik och datavetenskap är en specialitet inom universitet enligt kod 01.03.02 i kandidatprogram och enligt kod 01.04.02 i masterprogram. I motsats till smala specialister inom områdena ekonomi, utbildning och juridik, låter "Matematik och datavetenskap" dig tillämpa de förvärvade färdigheterna i alla arbeten som involverar användning av programvara, IKT, kommunikationsnätverk och system, och att utföra matematiska beräkningar. Studenten ska kunna tillämpa de förvärvade färdigheterna inom analytiska, vetenskapliga, design- och tekniska områden.

Datavetenskap och styrsystem - specialitet

Vid institutionen för "Informatik och styrsystem" studeras anvisningarna för avsnittet "Informatik och datavetenskap" 09.00.00. Studenterna får färdigheter inom områdena 3D-modellering, WEB-utveckling, informationssäkerhetsteknik, design av intelligenta styrsystem och utveckling av mikroprocessorsystem.

Datavetenskap och statistik - specialiteter

Institutionen för datavetenskap och statistik tillåter studenter att erhålla kvalifikationer inom specialiteterna i avsnittet Informationssäkerhet 10.00.00. Avdelningen undervisar i specialdiscipliner som syftar till att säkerställa informationssäkerhet inom specialiteter 10.05.01-05 och interaktion med relevant programvara.

"Fundamental datavetenskap och informationsteknik" - specialitet

Specialitet på kandidatnivå i riktningen 02.03.02 "Fundamental datavetenskap och informationsteknologi" syftar till systemmatematisk programmering, informationsbehandling och förvaltning av kommunikationssystem. Utöver programmering får studenten kunskaper inom områdena design och ljudbehandling samt kan hantera telekommunikationsobjekt.

Institutet specialiserade på datavetenskap

Det finns mer än 50 universitet i Ryssland som erbjuder utbildning till studenter inom datavetenskap.

På ryska institut kan du få färdigheter för att arbeta som programmerare, utvecklare, informationssystemingenjör, designer och administratör av lokala nätverk och WEB-nätverk. Specialiteten datavetenskapslärare studeras också vid universitet på masternivå, inom områdena 04/02/01 och 04/09/02.

College - specialitet "tillämpad datavetenskap"

Specialiteten "tillämpad datavetenskap" på högskolan fanns inte med i listan över specialitetskoder från 2015. Utbildning i tillämpad datavetenskap på grundval av ett diplom ger akademiker rätt att erhålla kvalifikationen "Programmer Technician" utan att klara Unified State Exam. Utbildningen varar 3-4 år och öppnar möjligheter att arbeta i vilket företag som helst som programmerare.

Var kan du arbeta inom datavetenskap?

En av de mest populära tekniska specialiteterna nuförtiden är datavetenskap. Därför väljer många akademiker som får höga poäng i matematik IT-området. Specialiteter relaterade till datavetenskap kan delas in i grundläggande, tillämpad och ytterligare.

Beroende på valet lär sig studenten att interagera med olika system i stadier från utveckling till administration och praktisk användning inom olika datorområden.

Du kanske är intresserad.

Vad är tillämpad datavetenskap. Var kom denna specialitet ifrån och vad kommer du att behöva göra på jobbet senare?

Efterfrågan

Betalning

Konkurrens

Inträdesbarriär

Utsikter

Vad innebär det att vara utexaminerad från specialiteten "Tillämpad informatik"? Detta innebär att vara hundra procent säker på att med hjälp av informationsteknik, automatisering av rutinprocesser, teknologier för att samla in och bearbeta information kan livet för en modern människa göras enklare och bekvämare.

Vem passar yrket för?

Du behöver inte kunna sätta ihop en dator med ögonbindel och installera om programvaran med bara en blick på musen. Självklart blir det betydligt lättare att lära sig för någon som redan är intresserad av datorer. Något annat är dock viktigt: tror du av hela ditt hjärta att teknikutvecklingen är rätt, att du behöver leta efter ögonblick som kräver förbättring, och automatisera olika processer så att miljontals operationer kan ske utan mänsklig inblandning. (Till exempel, inom området för börshandel med värdepapper, utförs till och med cirka 1,3 miljarder transaktioner på konton varje dag på en genomsnittlig dag: 99,9% är automatiska, och endast 0,1% av de återstående kräver mänskligt deltagande.)

De som vill behärska en högt reglerad specialitet kommer att ta fel om de väljer tillämpad datavetenskap. Detta är en innovativ specialitet, där ni alltid är pionjärer. Även om det finns någon annan som gör samma sak, är ditt jobb att ta reda på hur man gör det annorlunda.

Och för uppmärksamheten från alltför kreativa människor: på detta område, särskilt om vi pratar om en komplex applikation, är det lättare att inte automatisera arbetet från grunden, utan att förbättra något. Det finns något att bygga vidare på, det finns redan en allmän syn på systemet hos kunden. I ett "från grunden"-projekt kan det gå sex månader innan kunden börjar förstå vad han behöver.

Kärnan i saken och de vida möjligheterna

Det är svårt att utvärdera en innovativ specialists arbete korrekt. Ofta finns det inget rätt och fel, för efter ett tag visar det sig att ett annat sätt att lösa ett problem är optimalt i förhållande till det en gång allmänt accepterade. Och den här gången får man vänta.

Tillämpad datavetenskap studerar informationsteknik som används på annat håll. En specialist anställd inom området kombinerar färdigheter och förmågor för att bygga en informationsmiljö som är bekväm och lätt att använda, samt optimalt lämpad för uppgiften, och kunskap inom valfritt ämnesområde.

Låt oss ta en titt på ett proffs... ett bibliotek, till exempel. Vilka processer kräver innovation här? Kanske är detta ackumuleringen av information om olika författare och ämnen, konstruktionen av en bibliotekskatalog enligt en utvald egenskap... Eller processen att acceptera och ge ut böcker - förresten, varför inte påskynda det genom att använda en streckkodsläsare ? På så sätt kommer lässkulden att bestämmas mer exakt, och bibliotekarier blir gladare!

Föreställ dig nu att det här inte är ett bibliotek, utan en bank. Omfattningen har förändrats, men ingenting har förändrats globalt. Det finns ett behov av katalogisering, ackumulering av information och, möjligen, användning av en streckkodsläsare (för ett snabbare och bekvämare sätt för kunder att sätta in pengar på ett konto eller flytta dessa pengar från en kunds konto).

Så vilket område som helst kräver professionell uppmärksamhet från en tillämpad vetenskapsman. Det finns en viss processlogik som måste studeras innan förbättringar görs. Och specialistens mål är att förstå hur teknisk kunskap kan anpassas för att lösa problem inom ämnesområdet.

Automatisering behövs överallt. Kassörer i en butik slår igenom kvitton med hjälp av en streckkodsläsare konfigurerad för butikens produktsortiment och dess bokföringsdokument. På fabriken kommer information om varje del också in i redovisningsprogrammet direkt från maskinen. På tandkliniken förs din journal elektroniskt; I många västerländska och några av våra medicinska laboratorier bearbetas analys automatiskt, utan mänsklig inblandning. Revisorer arbetar med R-keeper, 1C, SAP-R3-system, som automatiserar sitt arbete.

Samtidigt är automationsverktyg fortfarande långt ifrån perfekta – och utvecklas ständigt. Låt oss säga, om du är intresserad av främmande språk och vill studera tillämpad datavetenskap, snälla, det finns system som Lingvo eller Promt och elektroniska ordböcker, och du, som specialist intresserad av språk, kommer att förstå kraven för sådana system bättre än andra och kommer att kunna förbättra befintliga program med glädje eller utveckla ett nytt som framgångsrikt kommer att konkurrera med dem.

Ett brett urval av områden för tillämpning av kunskap är verkligen en fördel för en akademiker. Kunskapen om hur man letar efter problem för att förbättra processer för att arbeta med information och hur man löser dem är helt enhetlig. Efter examen kan du lika gärna gå till jobbet antingen i ett laboratorium eller i ett handelsföretag; både till skolan och till statliga myndigheter. Valet bestäms av vad din själ handlar om.

Jobbansvar

Analytikern kommunicerar huvudsakligen med utvecklingsteamet och med kunden (projektet kan vara antingen externt eller internt). Han samlar in information från både kunder och avsedda användare av produkten och beskriver den för utvecklingsteamet i termer som de kan förstå. Svarar på frågan: vad behöver göras? Det är analytikern som är engagerad i de aktiviteter som är mest relevanta för hans specialitet.

En programmerare är medlem i utvecklingsteamet. Svarar på frågan: hur ska det göras? Tar emot information antingen direkt från kunden och användarna (om projektet är mycket litet och inte involverar analytiker), eller från analytikern och från de dokument som han utarbetat. Efter det skapar han programmet.

Testare - testingenjör. Tyvärr är denna specialists roll i projektet underskattad. Det är dock testaren, eller testaren, som är ansvarig för produktens kvalitet: han skriver testskript för programmet för att täcka maximalt möjliga användningsfall och identifiera största möjliga antal fel i dess drift, samt maximalt antal programmeringsfel.

En projektledare kombinerar ofta rollen som projektanalytiker och projektledningsansvar.- Fördelning av uppgifter, kontroll över deras genomförande, hjälp till teamet i svåra situationer och tillhandahållande av vänlig infrastruktur (bekväma förhållanden och tillgången till alla nödvändiga program).

Ytterligare krav

1. Redan från början måste en specialist vänja sig vid att utvärdera sitt arbete när det gäller arbetskostnader. Det kommer att vara nödvändigt att förutsäga hur mycket tid en viss uppgift kommer att ta, så att projektledaren eller kunden sedan kan uppskatta dessa arbetskostnader till de priser som fastställts för dem.
2. Detta jobb kräver också välutvecklad kommunikationsförmåga. En av huvudfärdigheterna är förmågan att bevisa och visa att allt är genomtänkt. Det är väldigt svårt att bevisa för en klient att han har fel. Och det är ännu svårare att senare erkänna att det var klienten som hade rätt, eftersom det "ideala" scenariot inte fungerar.

Men det finns en ännu viktigare färdighet - förmågan att känna igen klienten som den huvudsakliga kunskapsbäraren inom sitt ämnesområde. Tyvärr, mycket ofta tänker specialisten ut åt klienten vad han förmodas behöver, och då blir klienten förvånad: även det som inte efterfrågades gjordes. Det händer dock att klienten själv inte vet vad han vill. Eller så formulerar han sina önskningar felaktigt och ouppmärksamt, eftersom han helt enkelt inte förstår vad mer som behöver förklaras: för honom är allt självklart.

Arbetar du i skärningspunkten mellan kunskapsområden kommer du ofta att vara en mellanhand mellan smala specialister inom det valda ämnesområdet och tekniska specialister. Och det beror på dig om de kommer att hitta ett gemensamt språk, om de kommer att få en gemensam syn på situationen och en gemensam syn på problemet som ska lösas. Om du skapar ett system för ett kommersiellt företag kommer du i mer än sex månader att förklara för andra applikationsspecialister "vad debet och kredit är", "hur kan jag beräkna denna koefficient som anges i dokumentet." Och förklara det så enkelt som möjligt. Och sedan kommer du upprepade gånger att förklara för användarna "när man ska klicka på den här knappen" och invända mot attacker som "är det svårt att lägga till en ny rapport? Det är nästan samma som den andra rapporten."

Din umgängeskrets kommer att utökas. Du kommer att kunna navigera i verkligheten inom ämnesområden. Men konflikter är också möjliga - så ditt val beror på hur bekväm du känner dig i konfliktsituationer och med ett överflöd av kommunikation.

Grundläggande kunskap

Du måste ha god förståelse för algebra och skolans datavetenskapliga kurs – detta diskuteras inte. Hur är det med fysik och geometri? De behövs också för att utveckla abstrakt tänkande.

Det är mycket viktigt att kunna engelska! Just engelska: annars blir det svårt att arbeta även med rysktalande kunder. Specialiteten är full av engelskismer och oöversättbara termer; ny teknik åtföljs av dokumentation endast på engelska. Om det huvudsakliga främmande språket inte är engelska, måste du tänka noga innan du väljer tillämpad datavetenskap.

Och det skulle vara trevligt att kunna spela schack - detta kommer att utveckla logiskt tänkande.

Att välja universitet och studera

Ett mycket bra urvalskriterium är praktiklärare! Om undervisning är universitetslärarnas huvudsakliga och enda sysselsättning, så är detta dåligt: ​​det finns en risk att de mycket snart kommer att undervisa om föråldrad information.

Leta efter ett universitet där de ger dig många uppgifter, där du behöver tänka mycket abstrakt, lära dig att tänka på ett ovanligt sätt och även ständigt leta efter analogier: trots allt, ju mer komplext ämnesområdet är och desto längre är det är från vad programmeraren redan är bekant med, desto svårare och intressantare blir det att arbeta.

Hur kan du bli en eftertraktad expert om du är mer intresserad av den tillämpade aspekten snarare än de tekniska detaljerna? Ta en titt på universitet som är specialiserade på det ämnesområde du vill välja. En person kommer att vara mer intresserad av tillämpad datavetenskap inom ekonomi, en annan - av medicin eller turism. Och leta efter utbildning i specialiteten "Tillämpad informatik" i relevanta högre utbildningsinstitutioner.

Behöver hela tiden lära sig nya saker

En tillämpad vetenskapsman lär sig alltid. Och du måste lära dig processerna för att producera program och teknologier, studera de nya teknologierna som används i ett specifikt projekt, bemästra nya områden för tillämpning av kunskap och förstå affärsprocesser som har ställts in på ett annat sätt. Resultatet i träning ska uppnås väldigt snabbt – och lika snabbt växla mellan olika kunskaper som du redan har. Under tiden du är studenter kommer nya algoritmer för att designa processer, nya metoder för automatisering, nya program för dokumentation att uppfinnas – allt kommer att bli nytt.

Inom informationsteknikområdet är förändringar oreglerade och ofta odokumenterade.

Det finns så många olika tekniker idag att en specialist med största sannolikhet kommer att behöva arbeta med ett projekt där en del av de tekniker som används kommer att vara praktiskt taget obekanta för honom. När du kommer in i ett projekt kan du stöta på en situation där du inte bara inte har den minsta aning om hur du ska arbeta med den nya tekniken, utan även rutinerade specialister är inte uppdaterade. Och det är okej. Men kommer du att hinna slutföra dina studier? Men kommer inte den nya kunskapen att visa sig vara för komplicerad? Men efter att ha tagit examen från universitetet kommer du redan att vara på samma nivå som många kollegor i din bransch. Vill du lära dig ett nytt yrke?

Informatisering av samhället ställer särskilda krav på utbildning av specialister. Modern vetenskap, näringsliv och samhällsvetenskap behöver i större utsträckning inte bara de som kan förstå informationsteknologins tekniska krångligheter. Det finns ett behov i samhället av yrkesverksamma som har fått mångsidig utbildning, har bred kunskap och är redo att tillämpa sina kunskaper och färdigheter inom tillämpade områden.

Datavetenskap blir idag alltmer en tillämpad vetenskap. Detta innebär att dess principer i allt högre grad används inom en mängd olika produktions- och vetenskapsområden: lingvistik, geoinformatik, kemisk industri, genteknik och så vidare. Av denna anledning behöver specialister inom området tillämpad datavetenskap kunskap som går långt utöver informationsteknologi.

En tillämpad specialist måste vara en generalist, det vill säga behärska metoderna för informationsteknologi, statistik, matematik och ekonomi. Denna uppsättning färdigheter gör det möjligt att vara expert inom ditt valda verksamhetsområde. Utbudet av uppgifter som löses av en professionell kan vara ganska brett och bestäms vanligtvis av specifikationerna för specifika verksamhetsområden hos en forskningsinstitution eller ett kommersiellt företag.

Var används tillämpad datavetenskap?

Applied löser problem om kompetent användning av datateknik i vetenskaplig forskning. Mycket ofta beror framgången för ett visst forskningsarbete på förmågan att korrekt ställa in uppgiften att utveckla programvara eller kompilera ett paket med datorprogram som redan finns på marknaden. Det kan vara mycket svårt för vanliga programmerare som inte har någon aning om tillämpad datavetenskap att göra detta, eftersom de saknar kunskap och specialkunskaper inom ett specifikt smalt verksamhetsområde.

De bredaste möjligheterna för tillämpad datavetenskap finns inom ekonomi och entreprenörskap. Det är lättare för en professionell att förse ett företag med lämpliga affärsverktyg. För detta ändamål använder den den mest moderna utvecklingen inom området för internetteknik. Han måste arbeta med databaser, utveckla en marknadsföringsstrategi för företaget och föra dataregister över teknisk verksamhet.

En ekonom som specialiserat sig inom området tillämpad datavetenskap arbetar med att lösa problem med att hantera inte bara information, utan också material- och finansiella flöden, med hjälp av specialiserade informationssystem. Utan en sådan specialist idag är det omöjligt att föreställa sig arbetet hos en stor bank, börs eller annan institution som arbetar inom finansområdet.