Andra böcker om liknande ämnen:

Se även i andra ordböcker:

Den här artikeln handlar om den matematiska teorin; andra betydelser: Spelpsykologi. John Nash matematiker, nobelpristagare ... Wikipedia

En gren av matematiken vars ämne är analysen av att fatta optimala beslut under konfliktförhållanden. Spelteorin kom fram ur problemen med klassisk sannolikhetsteori och blev en självständig sektion 1945-1955. Spelteorin... ... Colliers uppslagsverk

I form av en graf är Six Handshakes Theory en teori enligt vilken två personer på jorden ... Wikipedia

Statistik- (Statistik) Statistik är en allmän teoretisk vetenskap som studerar kvantitativa förändringar i fenomen och processer. Statsstatistik, statistiktjänster, Rosstat (Goskomstat), statistiska uppgifter, frågestatistik, försäljningsstatistik,... ... Investor Encyclopedia

Ett av de viktigaste fenomenen i människans existens. Vanligtvis är I emot arbete, i bästa fall ser de det som träning inför en seriös uppgift eller en nödvändig påfyllning av monoton ensidig aktivitet. Man tror att bara... Filosofisk uppslagsverk

Handgjorda bao board (Zanzibar) Máncalá familj av brädspel för två spelare, vanliga över hela världen (särskilt ... Wikipedia

En typ av improduktiv verksamhet, motivet för svärmning ligger inte i resultaten, utan i själva processen. Redan hos Platon kan man hitta individuella omdömen om spelkosmos. Estetisk "påstå jag." noterat av Kant. Schiller presenterade relativt... Encyclopedia of Cultural Studies

Namn: Tillämpad matematisk statistik. 2006.

Boken diskuterar sätt att analysera observationer med hjälp av matematiska statistikmetoder. Sekventiellt, på ett språk som är tillgängligt för en specialist - inte en matematiker, presenteras moderna metoder för att analysera sannolikhetsfördelningar, uppskatta fördelningsparametrar, testa statistiska hypoteser, bedöma samband mellan slumpvariabler och planera ett statistiskt experiment. Den huvudsakliga uppmärksamheten ägnas åt att förklara exempel på tillämpningen av metoder för modern matematisk statistik.
Boken är avsedd för ingenjörer, forskare, ekonomer, läkare, doktorander och studenter som snabbt, ekonomiskt och på hög yrkesnivå vill använda hela arsenalen av modern matematisk statistik för att lösa sina tillämpade problem.

Hej kära läsare! Oavsett om du är ingenjör, läkare, ekonom, agronom, biolog, psykolog eller geograf, hanterar du varje dag och varje timme en ström av data som faller på dig. Med deras hjälp försöker världen omkring oss berätta om sig själv. Resultaten av att testa enheten informerar ingenjören om vad han har skapat; berätta för läkaren om resultaten av hans arbete med information om sjukdomar; information om industrins arbete för att tvinga ekonomen att återigen kontrollera det ekonomiska systemets effektivitet. På ett eller annat sätt kommer var och en av oss, när vi ser tillbaka på det förflutna eller ser in i framtiden, inte undgå behovet av att ta emot information och utvinna svar på våra många frågor från den.
Det verkar som om det skulle vara lättare för en ingenjör att titta på testresultaten för enheten och identifiera alla sina brister; läkaren fick testresultaten och gjorde korrekt diagnos. Men bitter erfarenhet tyder på att så inte alltid är fallet. Det visar sig att när vi observerar samma fenomen kommer vi alltid att få olika resultat. Detta är en manifestation av kraften hos Hans Majestät Chans. Ordet slump, så transparent för en professionell statistiker, förblir för de flesta industriingenjörer, läkare, biologer och ekonomer en symbol för mörka, okontrollerbara krafters ingripande. Delvis är detta en intuitiv reaktion av "sunt förnuft" på dualiteten och det ömsesidiga beroendet av begreppsparet "slumpmässighet - determinism."

INNEHÅLL
Om matematisk statistik och den här boken 13
Kapitel 1. Sannolikhetsfördelningar av stokastiska variabler 23
1.1. Kontinuerliga distributioner 24
1.2. Diskreta distributioner 84
Kapitel 2. Uppskattning av parametrar för sannolikhetsfördelningar 96
2.1. Uppskattning av normalfördelningsparametrar 98
2.2. Uppskattning av exponentialfördelningsparametrar 134
2.3. Uppskattning av Weibulls distributionsparametrar 146
2.4. Uppskattning av parametrar för gammafördelning 179
2.5. Uppskattning av parametrar för binomialfördelningen 182
2.6. Uppskattning av hypergeometriska fördelningsparametrar 191
2.7. Uppskattningar för en okänd sannolikhetsfördelningslag 192
2.8. Några speciella praktiska problem 195
2.9. Planeringsexperiment för att uppskatta distributionsparametrar 197
Kapitel 3. Metoder för att analysera lagarna för sannolikhetsfördelning av stokastiska variabler 202
3.1. Allmänna samtyckeskriterier 204
3.2. Kriterier för normalfördelning 231
3.3. Kriterier för att kontrollera en distributions exponentialitet 279
3.4. Godhetskriterier för enhetlig fördelning 319
3.5. Symmetrikriterier 336
3.6. Val av sannolikhetsfördelningskurvor från experimentella data 352
Kapitel 4. Testa hypoteser om värdena på distributionsparametrar 388
4.1. Jämförelse av distributionsparametrar 389
4.2. Icke-parametriska (distributionsfria) kriterier för homogenitet hos statistiska data 451
4.3. Kriterier för trend och slumpmässighet 517
4.4. Toleransgränser 569
Kapitel 5. Metoder för att studera samband mellan stokastiska variabler 590
5.1. Variansanalys 590
5.2. Korrelationsanalys 606
5.3. Regressionsanalys 648
5.4. Styrkort 697
5.5. Matematiska och statistiska metoder för experimentplanering 715
Ett mycket kort efterord 736
Referenser 737
Förkortade namn på begagnade tidningar 760
Lista över demonstrationsuppgifter 761
Lista över matematiska och statistiska tabeller 789
Ämnesregister 806
Namnindex 811

Ladda ner e-boken gratis i ett bekvämt format, titta och läs:
Ladda ner boken Tillämpad matematisk statistik - Kobzar A.I. - fileskachat.com, snabb och gratis nedladdning.

Ladda ner djvu
Nedan kan du köpa den här boken till bästa pris med rabatt med leverans i hela Ryssland.

Tillämpad matematisk statistik. Kobzar A.I.

För ingenjörer och vetenskapsmän.

M.: Fizmatlit, 2006.- 816 sid.

Boken diskuterar sätt att analysera observationer med hjälp av matematiska statistikmetoder. Sekventiellt, på ett språk som är tillgängligt för en specialist - inte en matematiker, presenteras moderna metoder för att analysera sannolikhetsfördelningar, uppskatta fördelningsparametrar, testa statistiska hypoteser, bedöma samband mellan slumpvariabler och planera ett statistiskt experiment. Den huvudsakliga uppmärksamheten ägnas åt att förklara exempel på tillämpningen av metoder för modern matematisk statistik.

Boken är avsedd för ingenjörer, forskare, ekonomer, läkare, doktorander och studenter som snabbt, ekonomiskt och på hög yrkesnivå vill använda hela arsenalen av modern matematisk statistik för att lösa sina tillämpade problem.

Formatera: djvu

Storlek: 8,7 MB

Ladda ner: drive.google

INNEHÅLL
Om matematisk statistik och den här boken 13
Kapitel 1. Sannolikhetsfördelningar av stokastiska variabler 23
1.1. Kontinuerliga distributioner 24
1.2. Diskreta distributioner 84
Kapitel 2. Uppskattning av parametrar för sannolikhetsfördelningar 96
2.1. Uppskattning av normalfördelningsparametrar 98
2.2. Uppskattning av exponentialfördelningsparametrar 134
2.3. Uppskattning av Weibulls distributionsparametrar 146
2.4. Uppskattning av parametrar för gammafördelning 179
2.5. Uppskattning av parametrar för binomialfördelningen 182
2.6. Uppskattning av hypergeometriska fördelningsparametrar 191
2.7. Uppskattningar för en okänd sannolikhetsfördelningslag 192
2.8. Några speciella praktiska problem 195
2.9. Planeringsexperiment för att uppskatta distributionsparametrar 197
Kapitel 3. Metoder för att analysera lagarna för sannolikhetsfördelning av stokastiska variabler 202
3.1. Allmänna samtyckeskriterier 204
3.2. Kriterier för normalfördelning 231
3.3. Kriterier för att kontrollera en distributions exponentialitet 279
3.4. Godhetskriterier för enhetlig fördelning 319
3.5. Symmetrikriterier 336
3.6. Urval av sannolikhetsfördelningskurvor från experimentella data. 352
Kapitel 4. Testa hypoteser om värdena på distributionsparametrar 388
4.1. Jämförelse av distributionsparametrar 389
4.2. Icke-parametriska (distributionsfria) kriterier för homogenitet hos statistiska data 451
4.3. Kriterier för trend och slumpmässighet 517
4.4. Toleransgränser 569
Kapitel 5. Metoder för att studera samband mellan stokastiska variabler 590
5.1. Variansanalys 590
5.2. Korrelationsanalys 606
5.3. Regressionsanalys 648
5.4. Styrkort 697
5.5. Matematiska och statistiska metoder för experimentplanering 715
Ett mycket kort efterord 736
Referenser 737
Förkortade namn på begagnade tidningar 760
Lista över demonstrationsuppgifter 761
Lista över matematiska och statistiska tabeller 789
Ämnesregister 806
Namnindex 811

Kobzar A. I. Tillämpad matematisk statistik. För ingenjörer och vetenskapsmän. - M., 2006. - 816 sid.
Boken diskuterar sätt att analysera observationer med hjälp av matematiska statistikmetoder. Sekventiellt, på ett språk som är tillgängligt för en specialist - inte en matematiker, presenteras moderna metoder för att analysera sannolikhetsfördelningar, uppskatta fördelningsparametrar, testa statistiska hypoteser, bedöma samband mellan slumpvariabler och planera ett statistiskt experiment. Den huvudsakliga uppmärksamheten ägnas åt att förklara exempel på tillämpningen av metoder för modern matematisk statistik.
Boken är avsedd för ingenjörer, forskare, ekonomer, läkare, doktorander och studenter som snabbt, ekonomiskt och på hög yrkesnivå vill använda hela arsenalen av modern matematisk statistik för att lösa sina tillämpade problem.
INNEHÅLL
Om matematisk statistik och den här boken................................................ ........ ...........13
Kapitel 1. Sannolikhetsfördelningar av stokastiska variabler................................23
1.1. Kontinuerliga distributioner................................................ ...................................24
1.2. Diskreta distributioner................................................ ... 84
Kapitel 2. Uppskattning av parametrar för sannolikhetsfördelningar........... 96
2.2. Uppskattning av exponentiella fördelningsparametrar................................... 134
2.3. Uppskattning av parametrar för Weibull-fördelningen................................... 146
2.4. Uppskattning av parametrar för gammafördelning................................... 179
2.5. Uppskattning av parametrar för binomialfördelningen................................... 182
2.6. Uppskattning av parametrar för den hypergeometriska fördelningen................................... 191
2.7. Uppskattningar för en okänd sannolikhetsfördelningslag................................... 192
2.8. Några speciella praktiska problem................................... 195
2.9. Planering av experiment för att uppskatta fördelningsparametrar...... 197
Kapitel 3. Metoder för att analysera lagarna för sannolikhetsfördelningen av slumpvariabler................................... ........................ 202
3.1. Allmänna samtyckeskriterier........................................ 204

3.2. Kriterier för normalfördelning................................... 231
3.3. Kriterier för att kontrollera en distributions exponentialitet................................... 279
3.4. Godhetskriterier för enhetlig fördelning................................... 319
3.5. Symmetrikriterier................................................ ... 336
3.6. Urval av sannolikhetsfördelningskurvor från experimentella data. 352
Kapitel 4. Testa hypoteser om värdena på distributionsparametrar. . . . 388
4.1. Jämförelse av distributionsparametrar................................... 389
4.2. Icke-parametriska (distributionsfria) kriterier för homogenitet hos statistiska data......................................... ................ .451
4.3. Kriterier för handel och slumpmässighet................................... 517
4.4. Toleransgränser ................................................... ... 569
Kapitel 5. Metoder för att studera samband mellan stokastiska variabler 590
5.2. Korrelationsanalys ................................................... ... 606
5.3. Regressionsanalys................................................ ... 648
5.4. Kontrolldiagram........................................ 697
5.5. Matematiska och statistiska metoder för experimentplanering......... 715
Del 1

Del 2