Principales tipos de sistemas de traducción automática. Como disciplina científica, las PYMES se basan en reglas

Principales tipos de sistemas de traducción automática.  Como disciplina científica, las PYMES se basan en reglas

La traducción automática, o mejor dicho, la traducción por computadora, también es una traducción escrita, porque como resultado obtenemos un texto escrito. Sin embargo, no lo lleva a cabo un traductor, sino un programa informático especial. Los programas informáticos de traducción modernos son bastante avanzados, pero todavía no pueden resolver la tarea más difícil del proceso de traducción: la elección de una opción contextualmente necesaria, que en cada texto se debe a muchas razones. Actualmente, el resultado de este tipo de traducción se puede utilizar como borrador del futuro texto, que será editado por el traductor, así como un medio para tener una idea general del tema y contenido del texto incluso en la situación extrema de ausencia de traductor.

Una tarea aún más difícil es la traducción de textos orales utilizando programas informáticos, ya que el problema del reconocimiento del habla oral se encuentra solo en la etapa inicial de su solución. Hasta ahora, un obstáculo insuperable es el color individual del sonido de un segmento del habla; en cualquier idioma, dicho habla está mal formalizado.

La preedición de la estructura sintáctica puede ser:

· dividir una oración extra larga (más de 40 palabras) en varias más cortas, mientras se agregan (si es necesario) elementos de enlace;

· introducir artículos en el texto en inglés cuando sea necesario o esté justificado gramaticalmente;

· repetición de elementos en la conexión coordinativa de frases en una oración;

· la introducción de uniones cuando se usa una conexión aliada entre oraciones;

· eliminación de estructuras entre paréntesis en medio de un sintagma nominal o en medio de una oración;

· sustituir abreviaturas ocasionales por nombres completos o introducir caracteres especiales que no permitan su traducción;

· eliminación de elipses léxicas y lógicas, construcciones informales y metáforas;

· trayendo a una sola forma construcciones o palabras compuestas que se pueden encontrar en el texto en ortografía continua, con guión y libre.

El texto editado manualmente se procesa automáticamente en el sistema MP.

25. Esquema general de traducción automática.

En todo el mundo, el uso de sistemas de traducción automática, a pesar de todas sus debilidades, ha sido durante mucho tiempo un elemento del trabajo profesional de un traductor, que debe poder usar una computadora no solo como una máquina de escribir. El concepto de estación de trabajo de un traductor, que incluye un complejo de diccionarios residentes, tesauros, sistemas de corrección ortográfica, sistemas para acceder a la información a través de varias redes de transmisión de datos, debería convertirse en un lugar común para un filólogo especialista.

Se puede utilizar un sistema de traducción automática (TA) de textos como parte de la estación de trabajo de un traductor de este tipo, al tiempo que proporciona una traducción de alta calidad que se centra estrictamente en un área temática específica, tareas del usuario y tipo de documentación. Además, un sistema de este tipo puede ayudar a un usuario que no conoce un idioma extranjero a obtener una traducción aproximada (en bruto) de textos en el campo de conocimiento de su interés de manera muy rápida y económica, una traducción suficiente para comprender la información. transmitido por el texto en idioma extranjero.

Requisitos generales para sistemas prácticos

traducción automática (MT)

· Estabilidad del sistema. El sistema de traducción automática debe dar un resultado que pueda usarse incluso en el caso de defectos en el material de origen y vocabulario incompleto.

· Replicabilidad del sistema. El sistema debe tener un software bastante simple y herramientas lingüísticas para expandir el alcance de su aplicación.

· Adaptabilidad del sistema. El sistema MP debe tener los medios de personalización a las necesidades de usuarios específicos y las características de los documentos procesados.

· Optimalidad de tiempo. La velocidad de traducción de los textos debe corresponder al volumen de información recibida por unidad de tiempo oa las normas de trabajo de los usuarios.

· Comodidad del usuario. Las herramientas de servicio del sistema deben garantizar la conveniencia del usuario en todos los modos posibles de operación en el sistema.

Cuando se trabaja con un sistema de traducción automática específico, se debe recordar que la traducción se lleva a cabo en varios niveles subordinados de la implementación del sistema.

Estos niveles generalmente incluyen:

· nivel de preedición automática de texto;

· nivel de análisis léxico y morfológico;

· el nivel de análisis contextual y análisis de grupo;

· nivel de análisis de segmentos funcionales;

· nivel de análisis de la propuesta;

· el nivel de síntesis del texto de salida;

· nivel de posedición automática.

SUJETO, OBJETO Y TAREAS DE LA TEORÍA LINGÜÍSTICA DE LA TRADUCCIÓN

En la actualidad, la teoría lingüística de la traducción se ha consolidado firmemente como un Disciplina científica. Sin embargo, una serie de cuestiones fundamentales que determinan el estado de la teoría de la traducción siguen sin resolverse. Una de estas cuestiones es la cuestión del sujeto y el objeto de la teoría de la traducción.

En la literatura se han expresado varios puntos de vista, a menudo opuestos, sobre lo que debe considerarse el sujeto y el objeto de la teoría de la traducción. Así, I.I. Revzin y V.Yu. Rozentsveig sostienen que el objeto de la traducción es el proceso de traducción mismo, durante el cual tiene lugar la transición de un sistema de signos a otro y que puede describirse en términos semióticos 86 . Estos autores establecen una distinción fundamental entre el proceso de traducción y el resultado de la traducción. Proceden del hecho de que tradicionalmente la ciencia de la traducción se construyó como una ciencia normativa, cuyos objetivos principales eran establecer el resultado de la traducción y desarrollar criterios para evaluar la calidad de la traducción. La teoría normativa de la traducción se construyó empíricamente, sobre la base de un análisis comparativo de originales y traducciones. Las disposiciones teóricas se tomaron prestadas de la lexicología, la gramática, la estilística y la crítica literaria. Con tal enfoque, según I.I. Revzin y V.Yu. Rozentsvey, no se puede lograr una comprensión teórica del proceso de traducción. La ciencia que busca describir

"Revzin I. I., Rozentsveig V. Yu. M.: Superior. escuela, 1964. P.21.


68 VV Sdobnikov, OV PetrovaTEORÍA DE LA TRADUCCIÓN

La traducción como proceso no debe ser normativa, sino teórica. Es decir, debe describir no lo que debe ser, sino lo que es inherente a la naturaleza misma del fenómeno 87 .

A.D. Schweitzer no está de acuerdo con este punto de vista, y cree que una oposición tan aguda entre los enfoques teórico y normativo difícilmente se justifica. La exclusión de la consideración de los resultados del proceso de traducción reduce indebidamente el tema de la teoría de la traducción y apenas ayuda a revelar su esencia. Según A.D. Schweitzer, la traducción es una actividad con un propósito que cumple con ciertos requisitos y estándares y se enfoca en lograr cierto resultado. Estas reglas reflejan orientación de valores traductor, sin tener en cuenta que es imposible explicar satisfactoriamente la lógica de las decisiones de traducción 88 . Así, A.D. Schweitzer incluye tanto el proceso de traducción en sí como el resultado del proceso de traducción en el tema de la teoría de la traducción.



Parece que los investigadores de la traducción, al tratar de designar el tema de la teoría de la traducción, no tomaron completamente en cuenta el hecho de que la traducción es un fenómeno complejo, complejo, que está influenciado por muchos factores muy diversos. La comprensión de esta circunstancia se logra en mayor medida en los trabajos de VN Komissarov, quien señala con razón que difícilmente es legítimo oponer el proceso de traducción a su resultado. Es el resultado de la traducción que representa esa realidad directamente observable, a partir de cuyo análisis se puede juzgar indirectamente cómo se desarrolló el proceso de traducción, que es inaccesible a la observación directa.

"Revzin I. I., Rosenzweig V. Yu. Fundamentos de la traducción general y automática. M.: Superior. escuela, 1964. P.21.

"Schweitzer A. D. Teoría de la traducción: estado, problemas, aspectos. M: Nauka, 1988. P.7.


PARTE II. La teoría de la traducción como disciplina científica 69

La teoría lingüística de la traducción se ocupa tanto de los textos en el idioma de origen (SL) como en el de destino (TL), así como del proceso de conversión del texto original en el texto de destino. Pero este enfoque no es del todo suficiente. La actividad de traducción, por definición, tiene un carácter de intermediación. La traducción brinda la posibilidad de comunicación interlingüística. Y esto significa que para crear una traducción completa, el traductor debe tener en cuenta las peculiaridades del autor del mensaje original y los destinatarios de este mensaje, su conocimiento, experiencia, así como las peculiaridades de la percepción de las personas a las que va dirigida la traducción, etc. todos los demás aspectos de la comunicación interlingüística que afectan el curso y el resultado del proceso de traducción. Esto significa que el tema de la teoría de la traducción es complejo y no se limita al proceso de traducción y su resultado. La teoría lingüística de la traducción considera la traducción en el amplio marco de la comunicación interlingüística y estudia todos sus aspectos y condicionantes, tanto lingüísticos como externos a la lengua, pero que influyen directa o indirectamente en la elección de las unidades lingüísticas en el proceso de traducción 89 .

De esta presentación del problema se desprende que no existe unidad entre los investigadores de la traducción en cuanto a la terminología utilizada. En primer lugar, se llama la atención sobre la falta de una distinción clara entre los conceptos de sujeto de la investigación científica y objeto de la investigación científica. Por cierto, el análisis de las definiciones que ofrecen los diccionarios de la lengua rusa tampoco aporta más claridad a este tema. Por ejemplo, sujeto La investigación científica se define como “el tema, aquello que sirve como contenido del pensamiento, del habla, al que se incorporan los conocimientos cognitivos o creativos”.

89 Komissarov V. N. Teoría de la Traducción (Aspectos Lingüísticos). M.: Superior. escuela., 1990. S.40-41.


70 VV Sdobnikov, OV PetrovaTEORÍA DE LA TRADUCCIÓN

Actividades” 99 . Un objeto se define como “aquello que se opone al sujeto, hacia el cual se dirige su actividad sustantiva práctica y cognoscitiva” 100 . Como vemos, ambos conceptos se definen como algo que va dirigido a fines prácticos, cognitivos y actividad creativa tema de investigacion Al mismo tiempo, sería conveniente considerar como objeto de investigación algo que realmente pertenece al círculo de los fenómenos materiales del mundo, y como tema de investigación, un problema determinado, para cuya resolución Investigación científica efectivamente dirigida. Basado en esto, nog como objeto de la teoría lingüística de la traducción, entenderemos la actividad traductora intermediaria en el marco de la comunicación interlingüística, presentada tanto de forma directa (el proceso) como indirecta, es decir, reflejada en los resultados del proceso de traducción. El tema de la teoría de la traducción es el estudio de las regularidades del proceso de traducción, factores que influyen en el curso del proceso de traducción y determinan el resultado de la traducción.

V. N. Komissarov 101 formula lo siguiente Tareas teoría lingüística de la traducción:

1) para revelar y describir el sistema operativo lingüístico general
nuevas traducciones, es decir indicar qué características del lenguaje
kovy sistemas y patrones de funcionamiento
Los idiomas están en el centro del proceso de traducción
sa, hacer posible este proceso y determinar
su carácter y límites;

2) definir la traducción como un objeto de la lingüística
que estudian, indican su diferencia con los demás
tipos de mediación lingüística;

3) desarrollar la base para la clasificación de tipos de pe
actividades de traducción;

99 Diccionario de la lengua rusa en 4 volúmenes. Volumen III. M.: Rus yaz., 1983. S.366. "Diccionario de la lengua rusa en 4 volúmenes. Volumen 11. M: Rusia. yaz., 1983. S.579. 101 K o m i s s a r o v V. N. Teoría de la Traducción (Aspectos Lingüísticos). METRO.: Más alto escuela., 1990. S.35-36.


PARTE II. La teoría de la traducción como disciplina científica 71

4) revelar la esencia de la equivalencia de la traducción como base de la equivalencia comunicativa de los textos del original y la traducción;

5) desarrollar principios generales y caracteristicas
construcción de teorías privadas y especiales de la traducción
sí para varias combinaciones de idiomas;

6) desarrollar principios generales de descripción científica
del proceso de traducción como las acciones de un traductor
para convertir texto original para reimprimir texto
agua;

7) revelar el impacto en el proceso de traducción
factores pragmáticos y sociolingüísticos;

8) definir el concepto de "tasa de traducción" y tiempo
trabajar los principios de evaluación de la calidad de la traducción.

De acuerdo con estas tareas, se construirá nuestro curso. teoría general traducción. Pero primero, debemos considerar la cuestión de la composición tentativa de los estudios de traducción y la teoría lingüística de la traducción.

Los estudios de traducción como disciplina científica son más amplios que la teoría de la traducción e incluyen varias disciplinas o secciones científicas. Los estudios de traducción incluyen la teoría de la traducción, la historia de la actividad de la traducción, la crítica de la traducción, la lexicografía de la traducción, la didáctica de la traducción (métodos para enseñar la traducción). Como podemos ver, la teoría lingüística de la traducción es solo una de las secciones de los estudios de traducción, pero al mismo tiempo tiene un carácter complejo e incluye las siguientes secciones:

Teoría general de la traducción- una sección de la teoría lingüística de la traducción que estudia los patrones lingüísticos más generales de traducción, independientemente del par específico de idiomas involucrados en el proceso de traducción, el método de implementación de este proceso y las características individuales de un acto de traducción en particular.

Teoría especial de la traducción- una sección de la teoría lingüística de la traducción que estudia las características del proceso de traducción de textos de varios tipos e influencias


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Nie en este proceso de formas de habla y condiciones para su realización. Hay varias teorías especiales de la traducción: la teoría de la traducción literaria, la teoría de la traducción científica y técnica, la teoría de la traducción oral, la teoría de la traducción automática, etc.

Teoría privada de la traducción.- una sección de la teoría lingüística de la traducción que estudia los aspectos lingüísticos de la traducción de un idioma dado a otro idioma dado. Puede haber muchas teorías privadas de traducción: la teoría de la traducción del inglés al ruso, la teoría de la traducción del idioma aleman al japonés, teoría de la traducción del francés en swahili, etc.

RELACIÓN DE LA TEORÍA DE LA TRADUCCIÓN CON OTRAS DISCIPLINAS LINGÜÍSTICAS

La teoría lingüística de la traducción está estrechamente relacionada con disciplinas lingüísticas como la lingüística contrastiva, la sociolingüística, la psicolingüística y la lingüística del texto.

Teoría de la traducción y lingüística contrastiva

La lingüística contrastiva es una dirección de investigación en lingüística general, cuyo propósito es un estudio comparativo de dos, con menos frecuencia varios idiomas, para identificar sus similitudes y diferencias en todos los niveles de la estructura del lenguaje 102 . Como señala A.D. Schweitzer, la cuestión de la relación entre la lingüística contrastiva y la teoría de la traducción sigue siendo objeto de controversia. En el pasado, a menudo no había una distinción clara

102 Diccionario Enciclopédico Lingüístico. M: Búhos. enciclopedia, 1990. S.239.


. La teoría de la traducción como disciplina científica 73

La interpretación de estas disciplinas. JI Retsker escribió en 1950 que “la traducción... es inconcebible sin una base lingüística sólida. Tal base debería ser un estudio comparativo de los fenómenos lingüísticos y el establecimiento de ciertas correspondencias entre la lengua original y la lengua meta. Estas correspondencias en el campo del vocabulario, la fraseología, la sintaxis y el estilo deberían constituir la base lingüística de la teoría de la traducción” 103 . Así, la comparación de lenguas y fenómenos lingüísticos se identificó en realidad con la teoría lingüística de la traducción.

A veces, la teoría de la traducción no se identifica con la lingüística contrastiva en general, sino con una de sus secciones, a saber, con la estilística comparada. Esta tradición fue fundada por el trabajo de J.-P. Vine y J. Darbelnet "Estilística comparada del francés y el inglés" (1958), en el que los autores en realidad ponen un signo igual entre los conceptos de estilística comparada y teoría de la traducción. II Revzin y V.Yu.Rozentsveig más tarde prestaron atención a esta característica de la investigación de la traducción lingüística: “Reconociendo el valor de los trabajos de esta dirección para la teoría de la traducción, ... al mismo tiempo, uno no puede dejar de notar la confusión. en ellos de los conceptos de estilística y teoría de la traducción” 104 . Y sin embargo, incluso una década después, algunos investigadores argumentaron que “la teoría lingüística de la traducción no es más que “lingüística de texto comparada”, es decir, un estudio comparativo de textos multilingües semánticamente idénticos” 105 .

La misma descripción del método indica la estrecha conexión entre la lingüística contrastiva y la teoría de la traducción.

103 Shveytser d.C. METRO:
Nauka, 1988. S.Yu.

104 R e v z i n I. I., R o z ents v e g V. Yu. Fundamentos de general y maquina.
traducción. METRO.\
Más alto escuela, 1964. P.32.

105 B a r k h u d a r o v L. S. Idioma y Traducción (Cuestiones de Derecho General y Privado)
teoría de la traducción). METRO.:
Internacional relaciones, 1975. P.28.


74 VV Sdobnikov, OV PetrovaTEORÍA DE LA TRADUCCIÓN

Estudio comparado de lenguas. Los principios de la descripción comparativa son formulados por A.V. Fedorov de la siguiente manera: “Lo que es específico para un idioma en particular no es el significado expresado que es común a otro idioma, sino las categorías formales en las que se expresa, características estructurales. A partir de una categoría formal, a partir de un objetivo dado (por ejemplo, de cierto tipo de palabras, modelos de formación de palabras, del orden de las palabras, de oraciones de dos partes con cierto tipo de sujeto, etc.), el investigador pasa a determinar sus significados en un idioma y luego a los que expresan estos significados a los medios formales de otro idioma (coincidentes u otros tipos de palabras, al mismo o diferente orden de palabras, oraciones de dos partes o de una parte, etc.). Naturalmente, con tal forma de análisis, el material de las traducciones es muy agradecido...” 106 . De esta definición del método de investigación se deduce que los lingüistas, en aras de un estudio comparativo de las lenguas, utilizaron el método de comparar obras de habla específicas en idiomas diferentes, que en realidad son originales y traducciones. Esto es totalmente consistente con la afirmación de E. Koseriu de que la lingüística contrastiva en el nivel norma del idioma, que explora el uso real de las unidades funcionales, cubre exactamente el ámbito en el que se desarrolla el proceso de traducción, y coincide con él. A la teoría de la traducción, según E.Koseriu, el área de la lingüística contrastiva, que se centra en el lenguaje en acción, es la más cercana de todas. Al igual que la teoría de la traducción, esta área se ocupa de las implementaciones del habla de la estructura del lenguaje, con el área del funcionamiento del lenguaje en el habla y, como una teoría de la traducción particular, es unidireccional (por ejemplo, el problema de encontrar

106 op. por: Revzin I. I., Rosenzweig, V. YU. Fundamentos de la traducción general y automática. M.: Superior. escuela., 1964. P.33


PARTE //. Teoría la traducción como disciplina científica 75

La correspondencia con el gerundio es relevante solo para la traducción del ruso y para la lingüística contrastiva, cuyo idioma original es el ruso) 107 .

Los datos de la lingüística contrastiva son sin duda útiles para la teoría lingüística de la traducción. Al explorar la relación entre las unidades funcionales de la lengua A y la lengua B, la lingüística contrastiva crea la base necesaria para construir una teoría de la traducción. De hecho, muchas transformaciones de la traducción que componen la “tecnología” de la traducción se remontan en última instancia a diferencias funcionales y estructurales entre idiomas que “chocan” entre sí en el proceso de traducción. La lingüística contrastiva en varios casos responde a la pregunta de por qué se realiza una u otra operación en la traducción 107 . Una de las razones para el uso de transformaciones de traducción es la presencia en uno de los idiomas que interactúan de las llamadas "formas no equivalentes", cuya identificación es facilitada por los datos de la lingüística contrastiva.

Podemos decir que la teoría de la traducción necesita de la lingüística contrastiva como fuente de datos iniciales. Estos datos, que arrojan luz sobre las discrepancias entre tipos estructurales, sistemas y normas de las lenguas, sirven como punto de partida para un adecuado análisis de la traducción 108 .

A pesar de la estrecha relación entre la lingüística contrastiva y la teoría de la traducción, no se pueden equiparar entre sí. La tarea de la lingüística contrastiva es la comparación de lenguas, la identificación de sus similitudes y diferencias. La teoría de la traducción, a su vez, explora la traducción como un tipo específico de comunicación interlingüística, la mediación lingüística. Su propósito es revelar la esencia, la traducción, su

107 Shveytser d.C. Teoría de la traducción: estado, problemas, aspectos METRO:
Nauka, 1988. ESP.

108 Ibíd. C.12.


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Mecanismos, métodos de ejecución, factores lingüísticos y extralingüísticos que lo afectan. La teoría de la traducción, además de los textos de origen y de destino, tiene en cuenta las diferencias socioculturales y psicológicas entre los comunicantes multilingües, así como una serie de otros determinantes socioculturales y psicolingüísticos del proceso de traducción. Al mismo tiempo, se tiene en cuenta que la traducción no es un simple cambio en el código de la lengua, sino también la adaptación de un texto para su percepción a través del prisma de otra cultura.

Enfoques de la traducción automática

Los sistemas de traducción automática pueden utilizar un método de traducción basado en reglas lingüísticas. Las palabras más adecuadas del idioma de origen simplemente se reemplazan con palabras del idioma de destino.

A menudo se argumenta que para resolver con éxito el problema de la traducción automática, es necesario resolver el problema de la comprensión del texto en lenguaje natural.

Por regla general, el método de traducción basado en reglas utiliza una representación simbólica (intermediario), a partir de la cual se crea el texto en el idioma de destino. Y si tenemos en cuenta la naturaleza del intermediario, entonces podemos hablar de traducción automática interlingüística o traducción automática de transferencia. Estos métodos requieren diccionarios muy grandes con información morfológica, sintáctica y semántica y un gran conjunto de reglas.

Si el sistema de traducción automática tiene suficientes datos, se puede obtener una traducción de buena calidad. La principal dificultad radica en la formación de estos datos. Por ejemplo, los grandes corpus de texto necesarios para los métodos de traducción estadística son insuficientes para la traducción basada en la gramática. Además, para este último, se requiere una tarea adicional de gramática.

Para la traducción de idiomas relacionados (ruso, ucraniano), una simple sustitución de palabras puede ser suficiente.

Sistemas modernos La traducción automática se divide en tres grandes grupos:

basado en reglas

basado en ejemplos

Reglas SMP basadas

Los sistemas de traducción automática basados ​​en reglas es un término general que se refiere a los sistemas de traducción automática basados ​​en información lingüística sobre los idiomas de origen y de destino.

Consisten en diccionarios y gramáticas bilingües, que cubren los principales patrones semánticos, morfológicos y sintácticos de cada lengua. Este enfoque de la traducción automática también se denomina clásico.

Con base en estos datos, el texto fuente se convierte secuencialmente, por oraciones, en el texto traducido. A menudo, estos sistemas se contrastan con los sistemas de traducción automática que se basan en ejemplos.

El principio de funcionamiento de tales sistemas es la conexión entre la estructura de las oraciones de entrada y salida. La traducción no es de una calidad especialmente buena. Pero funciona para ejemplos simples.

La traducción del inglés al alemán se verá así:

Una niña come una manzana. Ein Madchen isst einen Apfel.

Estos sistemas se dividen en tres grupos:

sistemas de traducción palabra por palabra;

· sistemas de transferencia;

interlingüístico;

traducción de palabras

Dichos sistemas ahora se usan muy raramente debido a la mala calidad de la traducción. Las palabras del texto de origen se convierten (tal cual) en las palabras del texto traducido. A menudo, tal transformación ocurre sin lematización y análisis morfológico. Este es el método de traducción automática más simple. Se usa para traducir largas listas palabras (por ejemplo, directorios). También se puede utilizar para componer interlineales para sistemas TM.

Sistemas de transferencia

Como sistemas de transferencia, e interlingüística, tienen la misma idea general. Para la traducción, es necesario contar con un intermediario que lleve el significado de la expresión traducida. En los sistemas interlingüísticos, el mediador no depende de un par de lenguas, mientras que en los sistemas de transferencia sí.

Los sistemas de transferencia funcionan según un principio muy simple: se aplican reglas al texto de entrada que coinciden con las estructuras de los idiomas de origen y de destino. La etapa inicial de trabajo incluye el análisis morfológico, sintáctico (ya veces semántico) del texto para crear una representación interna. La traducción se genera a partir de esta representación utilizando diccionarios bilingües y reglas gramaticales. A veces, a partir de la representación primaria, que se obtuvo del texto fuente, se construye una representación interna más "abstracta". Esto se hace para enfatizar lugares importantes para la traducción y descartar partes no esenciales del texto. Al construir el texto de traducción, la transformación de los niveles de representaciones internas ocurre en el orden inverso.

Al usar esta estrategia, se obtiene una calidad de traducción bastante alta, con una precisión de alrededor del 90% (aunque esto depende en gran medida del par de idiomas). El funcionamiento de cualquier sistema de transferencia consta de al menos cinco partes:

Análisis morfológico;

transferencia léxica;

transferencia estructural;

generación morfológica.

Análisis morfológico. Las palabras del texto fuente se clasifican por partes del discurso. Se revelan sus características morfológicas. Se definen lemas de palabras.

Categorizaciones léxicas. En cualquier texto, algunas palabras pueden tener más de un significado, provocando ambigüedad en el análisis. La categorización léxica revela el contexto de una palabra. Varias notas y aclaraciones son posibles.

Transferencia léxica. Sobre la base de un diccionario bilingüe, se traducen los lemas de las palabras. La acción es muy similar a la traducción palabra por palabra.

transferencia estructural. Las palabras concuerdan en la oración.

Generación morfológica. Sobre la base de los datos de salida de la transferencia estructural, se crean formas de palabras del texto traducido.

Una de las principales características de los sistemas trascendentes de traducción automática es la etapa durante la cual la representación intermedia del texto en el idioma de origen se "transfiere" a la representación intermedia del texto en el idioma de destino. Esto puede funcionar en uno de los dos niveles de análisis lingüístico, o en ambos.

1. Transferencia superficial (sintáctica). Este nivel se caracteriza por la transferencia de "estructuras sintácticas" entre el idioma de origen y el de destino. Apto para lenguas de la misma familia o del mismo tipo, como lenguas romances, entre español italiano, catalán, francés, etc.

2. Transferencia profunda (semántica). El nivel se caracteriza por una representación semántica. Depende del idioma original. Esta representación puede constar de una serie de estructuras que representan un valor. La traducción también suele requerir una transferencia estructural. Este nivel se utiliza para la traducción entre idiomas más lejanos.

Traducción automática interlingüística

La traducción automática interlingüística es uno de los enfoques clásicos de la traducción automática. original el texto se transforma en una representación abstracta que es independiente del idioma (a diferencia de la traducción por transferencia). El texto traducido se genera en base a esta representación. La principal ventaja de este enfoque es que agrega un nuevo idioma al sistema. Se puede probar matemáticamente que dentro del marco de este enfoque, la creación de cada nuevo intérprete de idioma para tal sistema reducirá su costo, en comparación, por ejemplo, con un sistema de transferencia de traducción. Además, este enfoque puede

· implementar el "recuento del texto", parafraseando el texto fuente dentro de un idioma;

· una implementación relativamente simple de la traducción de idiomas muy diferentes, como, por ejemplo, ruso y árabe.

Sin embargo, todavía no hay implementaciones de este enfoque que funcionen correctamente para al menos dos idiomas. Muchos expertos expresan dudas sobre la posibilidad de tal implementación. La mayor dificultad en la creación de tales sistemas radica en el diseño de la representación entre idiomas. Debe ser abstracto e independiente de los idiomas específicos, pero al mismo tiempo debe reflejar las características de cualquier idioma existente. Por otra parte, en el marco inteligencia artificial, la tarea de resaltar el significado del texto en este momento aun no resuelto.

El enfoque interlingüístico fue propuesto por primera vez en el siglo XVII por Descartes y Leibniz, quienes propusieron diccionarios universales utilizando códigos numéricos. Otros como Cave Beck, Athanasius Kircher y Johann Joachim Becher trabajaron para desarrollar un lenguaje universal inequívoco basado en los principios de la lógica y la iconografía.

En 1668, John Wilkins, en su tratado An Essay on Genuine Symbolism and Philosophical Language, habla de su Interlingua.

En los siglos XVIII y XIX se desarrollaron muchos idiomas universales, incluido el esperanto. Se sabe que la idea de un lenguaje universal para la traducción automática no se manifestó de ninguna manera en primeras etapas desarrollo de esta tecnología. En cambio, solo se consideraron pares de idiomas. Sin embargo, durante las décadas de 1950 y 1960, investigadores en Cambridge dirigidos por Margaret Masterman, en Leningrado dirigidos por Nikolai Andreev y en Milán Silvio Ceccato comenzaron a trabajar en esta área.

En las décadas de 1970 y 1980, se lograron algunos avances en esta área y se construyeron varios sistemas de traducción automática.

En este método de traducción, la representación interlingüística se puede considerar como una forma de describir el análisis de un texto, en el idioma original. Al mismo tiempo, las características morfológicas y sintácticas del texto se conservan en la representación. Se supone que de esta manera es posible transmitir el "significado" al crear un texto traducido.

En este caso, a veces se utilizan dos representaciones interlingüísticas. Uno de ellos refleja más las características del idioma de origen. El otro es el idioma de destino. La traducción en este caso se realiza en dos etapas.

En algunos casos, se utilizan dos o más representaciones del mismo nivel (igualmente cercanas a ambos idiomas), pero que difieren en el tema. Esto es necesario para mejorar la calidad de la traducción de textos específicos.

Este enfoque no es nuevo para la lingüística. Se basa en la idea de la proximidad de las lenguas. Para mejorar la calidad de la traducción, se utiliza el lenguaje natural como puente entre otros dos idiomas. Por ejemplo, cuando se traduce del ucraniano al inglés, a veces se usa el ruso.

Para utilizar el sistema de traducción automática interlingüística, necesita:

Diccionarios para análisis y generación de textos;

descripción de gramáticas de lenguas;

base de conocimientos de conceptos (para crear una representación interlingüística);

· Reglas de proyección de conceptos para lenguajes y representaciones.

El momento más difícil a la hora de crear este tipo es la imposibilidad de construir una base para amplias áreas de conocimiento. Y aquellas bases de datos que se crean para un tema muy específico tienen una alta complejidad computacional.

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  • DE-1. Fundamentos de la estructura y propiedades de los materiales. Transformaciones de fase.
  • DE-2 Fundamentos del tratamiento térmico y endurecimiento superficial de aleaciones
  • Tema 13. Traducción automática de textos. Diccionarios de lenguaje informático

    Fundamentos de la traducción automática

    Traducción- Este es un tipo de mediación lingüística, que se centra en un idioma extranjero original. La traducción es considerada como una forma de existencia en lengua extranjera del mensaje contenido en el original. La comunicación interlingüística se realiza a través de la traducción, en la mayoría más reproduce el proceso de comunicación verbal directa, en el que los comunicantes utilizan el mismo lenguaje.

    Traducción automática es la extracción automática de conocimientos y textos escritos en lenguaje natural utilizando programas informáticos basados ​​en soporte lingüístico.

    Proceso de traducción automática son las acciones de una computadora para convertir texto en un idioma natural en un texto equivalente en contenido en otro idioma, así como el resultado de tal acción.

    Sistema automático de comprensión de texto., proviene del hecho de que el texto en lenguaje natural, construido de acuerdo con los diccionarios, gramáticas y algoritmos del lenguaje natural, con base en la red semántica, los marcos y los tesauros, es entendido por el usuario debido a que posee conocimientos lingüísticos - estructuras sintáctico-semánticas, así como conocimientos especializados.

    La mayoría de los sistemas automáticos de procesamiento del lenguaje tienen como objetivo analizar textos que se dividen previamente en oraciones. Sin embargo, los datos lingüísticos están disponibles para nosotros con mayor frecuencia en forma de textos marcados en párrafos, capítulos y otras unidades más grandes. Por lo tanto, se necesitan algoritmos de segmentación apropiados para su análisis automático efectivo.

    Tareas en la creación de un sistema automático de comprensión de texto:

    análisis del texto natural original, que prevé la construcción de estructuras lingüísticas, incluyendo diversas estructuras semánticas, completas, parciales, comprimidas, tendientes a presentar el contenido del texto en la forma bases de datos,

    comparación de las estructuras lingüísticas del texto con conocimientos especiales o individuales, también presentados en forma de base de datos

    · generalización de textos a partir de información contenida en bases de datos relacionales tradicionales, así como en estructuras conceptuales de texto o en bases de datos individuales.

    Para máquina traductora se ingresa un programa especial en la computadora que implementa algoritmo de traducción, que se entiende como una secuencia de acciones inequívocas y estrictamente definidas sobre el texto para encontrar correspondencias de traducción en un determinado par de idiomas con dirección dada traducción (de un idioma particular a otro). También existen sistemas de traducción automática independientes diseñados para traducir en tres o más idiomas, pero actualmente son experimentales.

    La traducción automática o automática moderna se lleva a cabo con la ayuda de una persona: un preeditor que preprocesa el texto a traducir de una forma u otra, un intereditor que participa en el proceso de traducción o un poseditor quien corrige errores y deficiencias en el texto traducido por máquina.

    El sistema de traducción automática incluye diccionarios bilingües provistos de la información gramatical necesaria (morfológica, sintáctica y semántica), que proporcionan la transferencia de correspondencias de traducción equivalentes, variantes y transformacionales, diccionarios temáticos explicativos y especiales, así como herramientas algorítmicas para el análisis gramatical que implementan cualquiera de las gramáticas formales adoptadas para el procesamiento automático de textos.

    El más común es el siguiente secuencia de operaciones formales, proporcionar análisis y síntesis en el sistema de traducción automática:

    entrada de texto y búsqueda de formas de palabras de entrada en el diccionario de entrada con análisis morfológico adjunto, durante el cual se establece la pertenencia de una forma de palabra dada a un determinado lexema. En el proceso de análisis, también se puede obtener información relacionada con otros niveles de organización del sistema lingüístico a partir de la forma de la palabra.

    · traducción de frases idiomáticas, unidades fraseológicas o sellos de un área temática determinada, determinación de las principales características gramaticales de los elementos del texto de entrada, resolución de homografías, análisis léxico y traducción de lexemas. Por lo general, en esta etapa, las palabras de un solo valor se separan de las polisemánticas, después de lo cual las palabras de un solo valor se traducen de acuerdo con listas de equivalentes, y los llamados diccionarios contextológicos se utilizan para traducir palabras polisemánticas, cuyas entradas de diccionario son algoritmos para consultar el contexto sobre la presencia/ausencia de determinantes de valor contextual.

    · Análisis gramatical final, durante el cual se redefine la información gramatical necesaria, teniendo en cuenta los datos del idioma de salida.

    · Síntesis de formas de palabras de salida y oraciones en general en el idioma de destino.

    El análisis y la síntesis se pueden realizar tanto por frase como por todo el texto ingresado en la memoria de la computadora; en este último caso, el algoritmo de traducción proporciona la definición de los llamados enlaces anafóricos.

    Calidad de la traducción automática depende de:

    El volumen de los diccionarios.

    la cantidad de información atribuida a las unidades léxicas,

    la minuciosidad de compilar y probar el trabajo de los algoritmos de análisis y síntesis,

    eficiencia del software.

    Sin embargo, ninguno de los programas puede esperar todavía una traducción literaria "correcta" de un texto que consiste en frases complejas.

    El hardware y el software modernos permiten el uso de grandes diccionarios que contienen información gramatical detallada. La información se puede presentar como declarativo(descriptivo) y procesal(teniendo en cuenta las necesidades del algoritmo) formulario.

    Mejora de los programas de traducción automática asociado al concepto de comprensión de texto suave, según el cual diferentes usuarios extraen su información y su significado individual del mismo texto. Modelo de comprensión de textos blandos consiste en la capacidad de generar diversas interpretaciones significativas del objeto original, dependiendo de diferentes condiciones y componentes de su percepción.

    Más "medios de máquina" privados para ayudar al traductor y editor: se trata de diccionarios automáticos y bases de datos terminológicas, tesauros informáticos, herramientas de edición de pantalla, sistemas para la corrección ortográfica, terminológica y gramatical de textos.

    La traducción automática moderna debe distinguirse del uso de computadoras para ayudar al traductor humano. En este último caso, significa diccionario automático, que ayuda a una persona a seleccionar rápidamente el equivalente de traducción deseado. Aunque en ambos casos la computadora trabaja junto con una persona (traductor o editor), el contenido del término "traducción automática" incluye la idea de que la máquina toma el trabajo principal, la mayor parte del trabajo de traducir y encontrar equivalentes de traducción y correspondencias de traducción en mismos, dejando a la persona únicamente el control y corrección de errores.

    diccionario informatico para ayudar a una persona: esta es una herramienta auxiliar para encontrar rápidamente coincidencias traducidas; Al mismo tiempo, en dichos diccionarios, de forma limitada, también se pueden implementar algunas funciones inherentes a los sistemas de traducción automática.

    V tecnologías de la información diferir de 2 enfoques principales para la traducción automática:

    familiarización superficial con el contenido de un documento en un idioma desconocido

    El uso de la traducción automática en lugar de la habitual "humana". Esto implica una cuidadosa edición y personalización del sistema de traducción para un área temática en particular.

    La integridad del diccionario, su enfoque en el contenido y el conjunto de medios lingüísticos de los textos traducidos, la efectividad de los métodos para resolver la polisemia léxica, la efectividad de los algoritmos para extraer información gramatical, encontrar correspondencias de traducción y algoritmos de síntesis juegan un papel aquí.

    Como un tipo de actividad lingüística. la traducción afecta todos los niveles del idioma, desde el reconocimiento de grafemas (y fonemas en la traducción del habla oral) hasta la transferencia del significado de la expresión y el texto. Además, la traducción automática brinda la oportunidad de probar hipótesis teóricas sobre la estructura de ciertos niveles de lenguaje y la efectividad de los algoritmos propuestos.

    Necesidad de mejora la traducción automática aumenta constantemente, ya que es la condición más importante para garantizar la comunicación interlingüística, cuyo volumen aumenta cada año.

    Otras formas de superar las barreras lingüísticas a la comunicación: desarrollo o adopción lenguaje común, así como el estudio de idiomas extranjeros, no se puede comparar con la traducción en términos de eficiencia.

    fecha de nacimiento la traducción automática como área de investigación suele considerarse marzo de 1947; fue entonces cuando el criptógrafo Warren Weaver, en su carta a Norbert Wiener, planteó por primera vez el problema de la traducción automática, comparándolo con el problema del descifrado.

    se ocupa de los problemas de traducción automática Ligüística computacional, que nació en enero de 1954, cuando se llevó a cabo el primer experimento público del mundo sobre traducción automática en la Universidad de Georgetown (EE. UU.). Al mismo tiempo, bajo el liderazgo del mayor matemático y cibernético Alexei Lyapunov, trabajo activo en traducción automática y en Moscú. A principios de 1956 en el Instituto matemáticas Aplicadas(IPM), que lleva el nombre de M.V. Keldysh, comenzó a funcionar el primer sistema nacional de traducción automática del francés al ruso.

    Líderes entre programas modernos traducción automática en Rusia: el sistema PROMT (desarrollado por PROMT, www.e-promt.ru) y el sistema SOCRAT (desarrollado por Arsenal, www.ars.ru).

    V ultima versión PROMT tiene una funcionalidad fundamentalmente nueva, "Memoria asociada". El mecanismo de "Memoria Asociada" permite entrenar el sistema. Con su ayuda, puede guardar la traducción del texto que le satisfaga en la base de conocimiento y luego usar sus fragmentos al traducir textos similares.

    SÓCRATES trata de encontrar una solución inequívoca y no da variaciones en los términos: una palabra que no está en el diccionario permanece en la ortografía original. PROMT suele ofrecer varias opciones para traducir palabras y frases.

    La traducción automática, que ha pasado por varias etapas de su desarrollo, se centra actualmente en la idea de modelar las acciones de un traductor humano. El proceso de traducción es muy difícil y el uso correcto de las ventajas del software determina en gran medida la calidad de la traducción. Los sistemas modernos de traducción automática incluyen muchos diccionarios adicionales. Según las características de las soluciones arquitectónicas para algoritmos lingüísticos, los sistemas se dividen en dos tipos: "Transferencia" e "Interlingua". Los programas de traducción automática se construyen de acuerdo con esta división. Entonces, por ejemplo, el programa "Socrates" se traduce mucho mejor que, digamos, "Magic Goody" porque el soporte lingüístico del primer programa es mucho más sólido y los diccionarios tienen un volumen mucho mayor.

    Los resultados de la traducción automática siempre tienen que ser editados. Entonces, por ejemplo, en el programa "Pars" hay una función de conexión adicional de diccionarios de varios temas. Después de todo, la calidad de la traducción producida por la máquina también depende de la calidad del software. Pero incluso ajustar el sistema al vocabulario del texto traducido no tiene en cuenta todas sus características, por lo que las palabras traducidas que tienen varios sinónimos se marcan con un asterisco o se dan entre paréntesis como opción.

    tecnologías de internet dio un nuevo desarrollo a la traducción automática, ayudó a llevarla a una nueva etapa de desarrollo. La traducción automática es una herramienta eficaz para ver y buscar información en un idioma extranjero, y esta es la función principal cuando se trabaja en Internet. El estado actual de la traducción automática le permite obtener una traducción de texto relativamente correcta de las páginas web de la mayoría de los idiomas. Si bien no es posible una traducción completamente automática de alta calidad, ya hay software disponible que facilita el proceso de traducción en sí.

    Como resultado de la personalización del área temática y la integración con otros programas de procesamiento de documentos, la traducción automática le permite automatizar la recepción del texto traducido.

    Problema principal de todos los programas de traducción automática es la elección correcta de un diccionario temático, así como la construcción de diccionarios auxiliares.

    La traducción depende en parte del nivel de conocimiento del usuario (conocimiento del idioma, habilidades para trabajar con programas, sentido del idioma), así como, en mayor medida, su capacidad para trabajar correctamente con un editor de texto, utilidades auxiliares, diccionarios y referencias fraseológicas. Las variantes de traducciones realizadas con la conexión de diccionarios temáticos dan una buena traducción, la elección correcta del significado de la palabra y el uso de frases en el texto. Esto se debe a que la máquina ajusta su vocabulario para seleccionar aquellos sinónimos que serían más relevantes para el tema del idioma de entrada y se traducirían de acuerdo con el tema del idioma de destino.

    2 aproximaciones al problema del desarrollo de la traducción automática:

    configuración para usar el lenguaje universal del significado, enfoque directo de la traducción, conversión del texto original en el texto de destino

    ajuste a un idioma intermedio, modelando el dominio del lenguaje humano

    El problema es que el significado de un texto en lenguaje natural depende no solo de la oración en sí, sino también del contexto, que está relacionado con la ambigüedad de las palabras y construcciones sintácticas, la imposibilidad práctica de una descripción global de la estructura semántica del mundo incluso en un área temática limitada, la falta de métodos formales efectivos para describir patrones lingüísticos.

    Cuestiones no resueltas la traducción automática es

    resolución de ambigüedades del análisis sintáctico formal de oraciones aisladas de texto

    superar la incompletitud estructural y semántica de las secciones (fragmentos) del texto

    organización de conexión flexible de diferentes áreas temáticas

    la necesidad de comprender el texto como un todo educativo

    Los programas de traducción automática son mejores para procesar textos científicos, técnicos y educativos, que se caracterizan por una presentación estricta del material.

    El estilo coloquial y periodístico, donde hay muchos giros específicos, pero la mayoría de las palabras se usan en sentido literal, son adecuados para la traducción introductoria, pero se requiere una edición manual para obtener un texto de salida competente. La traducción resultante es una especie de texto introductorio, donde solo se transmite la orientación temática general del texto.

    Traducción ficción y la poesía no cumple con los requisitos de la máquina. El significado de un texto basado en expresiones alegóricas se distorsiona durante la traducción automática y ni siquiera está disponible para su revisión. La máquina no entiende la ambigüedad, lo que a su vez conduce a una mala interpretación del texto traducido, que se convierte en una tontería.

    Puede tratar de minimizar tales malentendidos observando siguiendo las reglas:

    Construir correctamente diccionarios temáticos

    verificar el texto original en la etapa de pre-preparación de su traducción

    editar en la etapa final de la traducción

    uso adecuado de los programas de diccionario

    buen conocimiento de la gramática y el vocabulario, así como del tema del texto fuente

    Uso correcto de vocabulario, clichés y formas de palabras.

    reponer oportunamente los diccionarios especiales con nuevos términos



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